概述：
• 候选人必须持有或正在攻读自然语言处理（NLP）或相关领域的博士学位，具有Python和其他主要语言的经验，获得工作许可，并具备深度学习框架、数据分析、研究出版物和跨职能团队合作的专业知识。还应具备特定领域的知识，如对话型人工智能、视觉语言理解和负责任的人工智能。
• 研究科学家实习生将开发尖端的多模式生成式人工智能算法，分析效率和可扩展性，并与团队合作，进行潜在的大规模部署。
• 现实实验室（RL）研究团队汇集了一流的研究人员、开发人员和工程师，共同创造增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的未来，它们将成为如今智能手机和个人计算机一样普遍和必不可少的技术。 Surreal Contextual AI团队正在寻找下一代科学家和工程师来解决机器感知中最雄心勃勃的问题。在这个实习中，您不仅将在学术界和工业界的前沿研究课题上工作，而且还将与一个致力于构建从传感器和光学设计到基础机器学习和计算机视觉算法，再到驱动LiveMaps和Metaverse的应用的团队合作。我们的工作方式节奏快，专注于快速进展和对基本问题的新颖解决方案的大胆探索。现实实验室的实习时间为12至24周，您可以选择在一年中的不同日期开始实习。
要求：
• 目前持有或正在攻读自然语言处理（NLP）或相关领域（如计算机视觉，数据库，机器学习）的博士学位。
• 熟练使用Python，并具备其他主要语言（C ++，Java）的经验。
• 必须在雇佣时获得所在国家的工作许可，并在雇佣期间保持持续的工作许可。
• 优先资格：
• 具有深度学习框架的先前经验，使用定量方法解决分析问题。
• 能够分析来自不同来源的大量自然语言和多模式数据。
• 通过资助、奖学金、专利以及在ACL、NAACL、EMNLP、ICLR、NeurIPS、CVPR等顶级人工智能会议上发表的首席作者论文等证明取得成果的记录，以及以清晰、精确和可行的方式沟通复杂研究的类似经验。
• 对理论和实证研究以及通过研究回答难题表现出兴趣。
• 在团队环境中跨职能工作和沟通的经验。
• 能够与特定领域的文献保持联系，并在需要时能够重现结果。
• 在自然语言理解（NLU）、语言表示学习、对话型人工智能、视觉语言理解、多模式建模、自动图像字幕、问答、摘要、推理、情感分析、表示学习、负责任的人工智能、完整性或相关领域具有先前经验。
• 实习结束后有意回到学位计划。
工作职责：
• 开发新颖的、最先进的多模式生成式人工智能算法和相应的系统，利用各种深度学习技术。
• 为最终可以应用于Meta产品和服务，并每天运行数十亿个媒体项的研究做出贡献。
• 根据项目的需要，帮助分析和改进相应部署算法的效率、可扩展性和稳定性。
• 与团队成员合作，从笔记本上的原型制作到潜在的大规模部署。 
洛杉矶