职位描述和职位名称
成为伟大事业的一部分
在新加坡电信，我们秉承以客户为中心的文化，指导我们的行动。高级分析团队是新加坡电信的重要组成部分，旨在通过先进的分析来制定以客户为中心的决策。我们正在寻找一位高级数据科学家，他热衷于通过分析和机器学习实现业务影响力。
高级数据科学家的角色在支持我们的洞察发现和机器学习模型开发方面起着关键作用，以有效预测和预测市场变化及其对我们业务的影响。该角色还影响我们在业务运营中做出的每个关键决策，以开发新的见解并增加新的收入来源。
通过以下方式产生影响：
- 与业务利益相关者合作，将机会和问题陈述转化为机器学习/人工智能解决方案，包括生成式人工智能和LLM。
- 设计和整合分析模型到以客户为中心的决策引擎中。
- 对客户行为进行分析，揭示与新加坡电信产品和服务提供相关的见解。
- 改进和维护与客户互动、生命周期、富裕度和兴趣相关的数据和分析模型。
- 为生命周期营销活动提供数据探索、洞察发现和实验能力。
- 向新加坡电信内部更广泛的受众传达数据洞察和发现。
成功的技能：
- 计算机科学、数学、统计学或相关领域的学士或硕士学位，至少3年相关工作经验。
- 有将分析模型整合到决策过程中、与利益相关者合作并将洞察转化为可行决策的实际经验。
- 深厚的技术和数据科学专业知识，熟练掌握：统计建模（例如线性回归、广义线性模型、时间序列）、监督式机器学习（例如梯度提升树、神经网络）、生成式人工智能、LLMs、实验设计、分割/聚类、文本挖掘、网络分析、优化、模拟等分析技术；高效的数据处理工具（熟练使用SQL、Python、Spark、Hadoop/Hive和Impala）和数据可视化工具（如Power BI）。
- 在生产环境中部署机器学习算法的良好记录。
- 出色的数据可视化和沟通能力，能够以清晰、简明、有说服力的方式书面和口头表达洞察和发现。
- 熟悉代码审查流程，包括能够审查和改进其他团队成员编写的代码质量，以确保最佳实践和最佳性能。
- 出色的解决问题的能力，能够通过数据分析识别和解决复杂的业务问题。
- 具有以客户为中心的团队合作精神，能够在团队中良好合作，并热衷于提供卓越的客户体验。
超越回报
- 全套健康和福利福利
- 持续的培训和发展计划
- 内部流动机会
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