这是一份全程远程工作，提供地点：新加坡
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职位描述
NodeFlair的客户正在寻找一位机器学习专家，协助从他们的数据中提取价值。被选中的候选人将负责从数据收集、清理和预处理，到训练模型和将其部署到生产环境的所有过程。
理想的候选人应对人工智能充满热情，并紧跟该领域的最新发展。如果您擅长交付高质量、有影响力的产品，我们邀请您加入我们的团队。
您将做什么
• 理解业务目标，并开发模型以促进其实现，同时定义监控进展的指标。
• 有效管理可用资源，包括硬件、数据和人员，以确保项目按时交付。
• 研究和分析适用于解决特定问题的机器学习算法，并根据成功概率对其进行排名。
• 探索、可视化并识别数据分布中可能影响模型在实际部署中性能的差异。
• 通过数据清理流程验证数据质量，或通过数据清理确保数据质量。
• 监督数据获取过程。
• 确定适用于训练目的的在线数据集。
• 定义验证策略以及对给定数据集的预处理或特征工程。
• 建立数据增强流程。
• 训练模型并优化其性能。
• 分析模型错误并制定克服策略。
• 将模型部署到生产环境。
我们对以下技能和经验感到兴奋
• 强大的解决问题的能力。
• 在机器学习设计和端到端部署方面有超过7年的经验。
• 在构建推荐引擎方面有丰富经验是一个重要优势。
• 熟练掌握像TensorFlow这样的深度学习框架。
• 熟练使用Python以及用于机器学习的基本库，如scikit-learn和pandas。
• 熟练处理和操作大型数据集。
• 熟练使用像ChatGPT这样的LLMs。
• 熟练使用OpenCV。
• 熟练使用LangChain、PineCone。
• 能够选择适合运行具有所需延迟的ML模型的硬件。
• 熟悉Firebase和Google Cloud。
• 出色的沟通能力（书面和口头）。
• 具有分析和数据驱动的思维方式，能够区分信号和噪音。
在NodeFlair的客户动态环境中，您必须是一个出色的个人贡献者才能取得成功。
NodeFlair的客户文化
团队由充满活力、勤奋工作的个体组成，他们在工作中找到了巨大的乐趣。他们是一个多样化和分布式团队，在五个时区远程工作，产生了深远的影响。尽管工作节奏很快，但他们会抽出时间分享笑声，并了解彼此的文化和背景。团队秉持个人自由，相信责任重大，允许在工作中拥有自主权，而不需要过度管理。穿多顶帽子是常见的，要求个人异常好奇并愿意承担超出自己角色的各种责任。
“这个来自“NodeFlair - Tech Salaries, Jobs & more”的职位提供已经由Jobgether丰富，并获得了77%的灵活性评分。” 
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