要求
• 掌握现代深度学习技术，并能将这些技术应用于实际问题是该职位的核心要求，
• 具备LLM/VLLM、变压器和生成式图像和语言任务的AI经验将是一个优势，
• 直接参与多模态模型的经验，结合语言和图像，也是一个重要的优势，
• 在图像处理方面有5年以上的工业经验，
• 相关领域的高级学位或同等工业经验，
• 熟悉使用LLMs和多模态模型的机器学习方法的专业知识，
• 高度熟悉包括PyTorch或TensorFlow在内的现代机器学习库，
• 熟练使用Python实现数值算法，
• 熟悉软件版本控制系统，
• 熟悉包括AWS在内的云计算平台，
• 熟悉包括Jira在内的问题跟踪系统，
• 优秀的书面和口头沟通能力，
• 在高速增长的环境中具备灵活性、分析能力和处理竞争优先级的能力，
• 具备自动化和改进流程以实现可扩展性的知识和思维方式，
• 积极主动地识别问题，并独立开发/提出解决方案，
• 能够在同时进行的项目和团队中独立工作，只需有限的指导和监督，
• 具备动态学习和成长的心态。
工作内容
• 我们正在寻找一位专注于机器学习的高级机器学习工程师，以帮助扩展OpenSpace平台的功能，
• 您将与AI团队的其他成员合作，将深度学习技术应用于我们大量的视觉数据，为客户提供有意义的洞察力，
• 设计和构建复杂的、多组件的基于机器学习的系统，
• 原型系统，并在真实世界数据上进行详细测试以评估性能，
• 与平台工程师合作开发生产级别的实现，
• 监控生产系统的性能，并确保性能足够好，
• 协助调试和解决生产处理流程中的故障边缘情况，
• 贡献于定义开发流程、最佳实践和文档编写。 
伦敦