关于这个角色
Peloton的个性化团队正在寻找一位机器学习工程师，设计、构建和维护低延迟、高可扩展性的内容推荐服务，为我们在多个平台上高度参与的会员提供服务。您将有独特的机会构建系统和服务，为全球领先的家庭健身平台提供实时推荐和最佳体验。您将与其他机器学习工程师、API工程师和产品经理密切合作，构建和测试新的机器学习产品功能。我们正在寻找热衷于健身，并对在生产环境中发挥机器学习能力的挑战感到兴奋的人。
您在Peloton的日常影响
• 设计和构建支持Peloton内容推荐的Python微服务。
• 创建、部署和监控个性化/机器学习服务。
• 承担个性化服务的技术责任，并与工程师合作扩展和改进我们的生产系统的可测试性。
• 运行A/B测试和实验，并与我们的产品分析师合作分析结果。
• 与我们的平台团队紧密合作，利用他们的工具和基础架构快速迭代推动数百万用户的个性化体验。
您为Peloton带来的能力
• 计算机科学/工程学学士学位和5年以上软件工程经验。
• 扎实的软件工程原理和基础知识，包括数据结构和算法。
• 在Python、Java、Kotlin、Go、C/C++等语言中编写代码，并进行可复现的文档编写。
• 掌握关系型和非关系型数据库，如Postgres、MySQL、Cassandra或DynamoDB。
• 具备设计RESTful API的经验。
• 具备使用gRPC和从头开始设计微服务的经验。
• 具备在Python和/或Java中处理并发和并行性的经验。
奖励
• 在以下机器学习领域之一有经验/兴趣：推荐系统、自然语言处理或计算机视觉。
• 在NVIDIA Triton/TorchServe上构建实时机器学习应用的经验。
• 有使用图数据库（Neo4j）的经验。
• 有Github项目或为开源社区做贡献的经验。
• 有构建安全的面向消费者的API的经验。
• 有领导后端开发和工程的经验。
• 具备将技术概念以商业、技术和普通用户的语言进行书写和演讲，并进行数据驱动的演示的经验。
基本工资范围
199,200美元-258,800美元
关于Peloton:
Peloton为会员提供专业指导、世界一流的内容和健身行业领先的音乐库，为任何人、任何地方和任何健身阶段创造有影响力和娱乐性的锻炼体验。在家中、户外、旅行或健身房，Peloton提供沉浸式和个性化的体验[无需设备]。通过Peloton Bike、Bike+、Tread、Guide、Row或Peloton App访问Peloton内容，现在有多个会员等级。Peloton成立于2012年，总部位于纽约市，在美国、英国、加拿大、德国和澳大利亚拥有近700万活跃会员。
Peloton是一家机会均等的雇主，遵守所有适用的联邦、州和地方公平就业实践法律。在Peloton，均等就业机会一直是一项基本原则，所有团队成员、申请人和其他受保护人员都是基于其个人能力和资格进行考虑，不因种族、肤色、宗教、性别、年龄、国籍、残疾、怀孕、遗传信息、军事或退伍军人身份、性取向、性别认同或表达、婚姻和公民伴侣/联合身份、外籍或公民身份、信条、遗传倾向或携带者身份、失业身份、家庭身份、家庭暴力、性暴力或跟踪受害者身份、照顾者身份或任何其他受适用法律保护的特征而进行歧视。这项均等就业机会政策适用于与招聘和雇佣、薪酬、福利、终止和所有其他就业条款和条件有关的所有实践和程序。如果您希望在申请到面试过程中提出任何住宿要求，请发送电子邮件至：applicantaccommodations@onepeloton.com
请注意，虚假的职位空缺、咨询合同、招聘或就业提供可能会在互联网上传播，目的是获取特权信息，或诱使您支付与招聘或培训相关的费用。Peloton在招聘或雇佣过程的任何阶段都不收取任何申请、处理或培训费用。所有真实的职位空缺将在我们的职业页面上发布，Peloton招聘团队和/或招聘经理的所有沟通将来自@onepeloton.com的电子邮件地址。
如果您对来自Peloton、代表Peloton或代表Peloton的电子邮件、信函或电话沟通的真实性有任何疑问，请在采取任何进一步行动之前发送电子邮件至applicantaccommodations@onepeloton.com。
Peloton不接受未经请求的代理简历。代理机构不应将简历转发给我们的职位别名、Peloton员工或任何其他组织位置。Peloton不对未经请求的简历相关的代理费用负责。 
纽约