高级机器学习工程师 - Microsoft招聘

微软研究院（MSR）正在纽约市和新英格兰的实验室招聘一名高级机器学习工程师！我们正在寻找一名具有分析和开发技能的高级机器学习工程师加入我们的团队，开发行业领先的机器学习解决方案。成功的候选人应具有几年的经验，能够设计、训练和调优机器学习（ML）模型及其支持基础设施。工作的很大一部分将用于与研究人员孵化新思路，并与产品团队的工程师和/或合作伙伴合作，利用研究成果。因此，候选人应能够在应用可靠的工程原理的同时，学习新方法并推动当前惯例的界限。微软的使命是赋能全球每个人和每个组织，使其实现更多。作为员工，我们以成长的心态汇聚在一起，创新以赋予他人力量，并合作实现我们共同的目标。每天，我们以尊重、诚信和责任的价值观为基础，打造一个包容的文化，让每个人在工作和生活中都能茁壮成长。为了与我们的微软价值观保持一致，我们致力于营造一个包容的工作环境，使所有员工都能积极影响我们的文化。职责 • 您将成为一个跨学科团队中的工程师、数据科学家和研究人员的成员，在研究导向的环境中工作 • 快速学习新技能，并根据需要应用，例如从研究论文中学习新的机器学习算法并实施 • 具备软件工程基础，包括编码、测试、解决问题和数据分析技能 • 为实验室中的所有研究人员和用户社区提供高质量的支持 • 与产品团队建立和维护技术关系 • 能够在多个项目团队合作环境中有效工作 • 与微软合作伙伴开发和部署使用机器学习和预测建模技术解决业务问题的解决方案 • 能够不断学习最新的深度学习模型架构/算法、Open AI增强和大型语言模型（LLM）方向 • 具备我们的文化和价值观资格要求必备资格 • 计算机科学、工程、统计学、数学或相关领域的学士学位，以及4年以上的技术工程经验，具备使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等编程语言进行编码的经验 • 或具备等值的工作经验 • 具备4年以上应用、实施和/或开发机器学习、人工智能或统计学算法的经验 • 具备2年以上的机器学习（ML）工程编程语言和平台的行业经验，包括但不限于：Python、Python数值库、PyTorch或TensorFlow 优先资格 • 计算机科学、经济学、统计学、运筹学或等值技术领域的硕士或博士学位 • 在学术研究环境中工作的经验 • 具备深度学习模型、大型语言模型（LLM）推理和微调技术（如低秩适应）以及HuggingFace等相关软件包的经验 • 具备使用PyTorch或类似框架构建、调试和维护分布式机器学习训练作业和基础设施的经验 • 能够独立工作，并快速掌握复杂和陌生的代码，自学新领域知识 • 具备工程实践经验，包括持续集成和持续交付/部署（CI/CD）流水线和Git • 有效的沟通技巧，包括口头和书面沟通 • 有贡献和/或维护开源项目的经验该职位的典型基本薪资范围在美国各地为每年112,000美元至218,400美元。对于特定工作地点，如旧金山湾区和纽约市大都会区，该职位的基本薪资范围为每年145,800美元至238,600美元。某些职位可能有资格享受福利和其他补偿。在此处查找其他福利和薪资信息：https://careers.microsoft.com/us/en/us-corporate-pay #研究微软是一家平等机会雇主。根据适用法律，所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不论年龄、血统、公民身份、肤色、家庭或医疗休假、性别认同或表达、基因信息、移民身份、婚姻状况、医疗状况、国籍、身体或精神残疾、政治倾向、受保护的退伍军人或军事身份、种族、种族、宗教、性别（包括怀孕）、性取向，或任何其他受适用地方法律、法规和条例保护的特征。如果您在申请过程中需要帮助和/或合理的住宿，详细了解申请住宿的要求。