首席副数据科学家,AI基础-个性化

15个月前全职
165.1K - 188.5K USD / 年 Capital One

Capital One

location 芝加哥
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11 West 19th Street(22008),美利坚合众国,纽约,纽约 首席副数据科学家,AI基础-个性化 首席数据科学家- AI基础,个性化 在Capital One,我们有着宏大的目标并付诸实践。我们是一家存款额排名前十的银行,是一家高科技公司,科学实验室和享有盛誉的国际知名品牌。我们的产品覆盖数千万消费者,并因其用户友好性而获得了众多重要奖项的认可。Capital One是第一家采用云计算并为开放银行未来发布API的主要银行。人工智能正在改变每个行业,在Capital One,您将帮助塑造其如何改变金融服务行业。 团队描述 AI基础中的个性化团队构建和发布最先进的可扩展架构,为Capital One屡获殊荣的移动应用提供AI / ML解决方案。我们与产品、技术和设计团队合作,提供能够为客户提供动态和个性化体验的应用功能。您将成为实验、创新和创建下一代体验的推动力,这些体验由最新的新兴AI / ML技术提供支持。 角色描述 在这个角色中,您将: • 与跨职能团队的数据科学家、软件工程师、产品经理和设计师合作,提供顾客喜爱的AI驱动产品。 • 利用广泛的技术栈- Python,PyTorch,AWS,HuggingFace,VectorDB等- 揭示大量结构化和非结构化数据中隐藏的洞察力。 • 通过开发的所有阶段构建机器学习模型,从设计到训练、评估、验证和实施。 • 运用人际交往技巧,将您的工作复杂性转化为明确的业务目标。 理想的候选人是: • 客户至上。您热爱分析和创造的过程,但也与我们一样热衷于为客户做出正确的决策。您知道在一天结束时,最重要的是为我们的客户做出正确的决策。 • 创新。您不断研究和评估新兴技术。您持续关注发布的最新的先进方法、技术和应用,涉及深度学习、自然语言处理、推荐和个性化,并寻求应用它们的机会。 • 富有创造力。您善于定义复杂而模糊的问题。您喜欢提出问题,并努力寻找答案。您不怕分享新的想法。 • 具有工程思维,通过在规模化训练数据和推理量方面交付模型的记录来展示。具备交付库、平台级代码到现有产品的经验。 基本资格要求: • 目前拥有或正在获取学士学位,并具有5年数据分析经验;或目前拥有或正在获取硕士学位,并具有3年数据分析经验;或目前拥有或正在获取博士学位,并预计将在计划开始日期之前获得所需学位 • 至少有1年的内外部数据集探索经验,构建假设,执行计划并使用开源编程语言进行结果可视化和沟通。 • 至少有1年的经验,通过开发的所有阶段构建机器学习模型,从设计到训练、评估、验证、实施和监控。 首选资格: • “STEM”领域(科学、技术、工程或数学)的硕士学位加上3年数据分析经验;或“STEM”领域(科学、技术、工程或数学)的博士学位 • 至少有3年的Python、PyTorch / TensorFlow经验 • 至少有3年的机器学习经验 • 曾在创业团队或初创环境中工作 • 有金融科技领域的工作经验,并能够在大型矩阵组织中进行导航,如果在受监管行业中则更佳 • 具有深度学习和LLMs等最先进模型的实际经验。 Capital One将考虑为这个职位赞助新的合格申请人的就业授权。 该角色的最低和最高全职年薪如下所示,按地点列出。请注意,此薪资信息仅适用于被聘用在这些地点之一工作的候选人,并指的是Capital One在此发布时愿意支付的金额。兼职角色的薪资将根据约定的常规工作小时数进行比例调整。 纽约市(混合现场): 数据科学博士:165,100美元-188,500美元 在其他地点工作的候选人将受到与该地点相关的薪资范围的限制,而在雇佣时提供的实际年薪将仅反映在候选人的录用信中。 该角色还有资格获得绩效激励报酬,其中可能包括现金奖金和/或长期激励(LTI)。奖励可能是自由裁量的或非自由裁量的,具体取决于计划。 Capital One提供全面、有竞争力和包容性的健康、金融和其他福利,支持您的整体福祉。了解更多信息,请访问Capital One Careers网站。资格要求因全职或兼职状态、豁免或非豁免状态以及管理级别而异。 预计此角色将接受至少5个工作日的申请。 请勿代理。Capital One是一家致力于多样性和包容性的平等机会雇主。所有符合资格的申请人都将获得平等的就业机会,不论性别(包括怀孕、分娩或相关医疗状况)、种族、肤色、年龄、国籍、宗教、残疾、遗传信息、婚姻状况、性取向、性别认同、性别重置、公民身份、移民身份、受保护的退伍军人身份或适用的联邦、州或地方法律禁止的其他任何基础。Capital One提倡无毒工作环境。Capital One将根据适用法律对具有犯罪记录的合格申请人进行考虑,包括在适用的范围内,纽约纠正法第23-A条;旧金山,加利福尼亚州警察法第49条,第4901-4920节;纽约市的公平机会法;费城的公平犯罪记录筛查法;以及其他适用的联邦、州和地方法律和法规,涉及犯罪背景调查。 如果您访问我们的网站以获取就业机会的信息或申请职位,并且您需要获得帮助,请联系Capital One Recruiting,电话:1-800-304-9102,电子邮件:RecruitingAccommodation@capitalone.com。您提供的所有信息将被保密,并且仅在提供所需的合理住宿时使用。 如需技术支持或有关Capital One招聘流程的问题,请发送电子邮件至Careers@capitalone.com。 Capital One不提供、不认可也不保证第三方产品、服务、教育工具或此网站上提供的其他信息。 Capital One Financial由几个不同的实体组成。请注意,在加拿大发布的任何职位都是为Capital One Canada提供的,在英国发布的职位是为Capital One Europe提供的,在菲律宾发布的职位是为Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC)提供的。