• *混合工作模式 | 现场工作3天 | 加利福尼亚州康科德 - 加利福尼亚州旧金山 - 北卡罗来纳州夏洛特**
我们的客户是金融行业的领导者，现有一份机器学习/GenAI工程师的绝佳机会。
由于客户要求，申请人必须愿意并能够以w2的方式工作。对于我们的w2顾问，我们提供一系列优厚的福利，包括医疗、牙科和视力福利，带薪401k计划以及人寿保险。
薪酬：每小时$90 - $100美元（w2）
机器学习/GenAI工程师的职责：
• 参与开发生成式人工智能平台能力
• 负责将AI模型交付到本地基础设施和云平台（GCP-Vertex AI，Azure ML）
• 参与日常平台能力建设的站立会议
• 为数据科学团队提供专业指导
• 在DTI内部及企业范围内领导团队进行高可用、具有弹性和容错能力的基础设施解决方案的研究和提议
• 与工程战略、平台工程和开发团队密切合作，了解基础设施需求，并推动应用程序在云平台上的所有方面
• 领导和设计AIML和NLP在现代混合云计算中的平台和基础架构
• 研究行业最佳实践，评估新技术，制定标准和工程最佳实践，并推荐支持自动化、改进平台可靠性和容错性的创新解决方案
• 定义和推动与技术和业务战略一致的路线图。对您的应用程序组合进行硬件和容量规划、分析和预测，重点关注最高可用性、可扩展性、性能和及时交付
• 负责向内部业务客户和高级技术管理层提供深入的技术系统咨询，以确保与企业架构的一致性
• 作为DTI内其他技术团队的专家资源
机器学习/GenAI工程师的要求：
• 5年以上Python经验
• 需要5年以上的大数据经验（Big Query，Hadoop）
• AIML领域的3年经验（MLOps）
• 2年以上使用Python/FastAPI开发API的经验。
• 熟悉自动机器学习技术，如H2O Driverless AI、DataRobot、VertexAI、Elastic和Vector DB
• 出色的口头、书面和人际沟通能力。能够向技术和业务双方阐述技术解决方案
• 最近并表现出对技术或业务解决方案的影响力
• 熟悉AIML处理中数据和计算要求的分离
• 熟悉使用CPU和GPU支持AIML和NLP的网格计算的设计和构建
• 熟悉高性能存储技术以及对象存储
• 了解支持高吞吐量和低延迟网格计算的网络基础设施和要求
请注意：如果有人与您联系，与Eliassen Group有关的职位，请确认他们是否有Eliassen.com的电子邮件地址，并且不要向与Eliassen Group明确关联的任何人提供个人或财务信息。如果您有任何欺诈活动的迹象，请联系InfoSec@eliassen.com。
确定薪酬水平时，将考虑技能、经验和其他可补偿因素。此职位发布的薪酬范围反映了w2的小时薪酬；可能还有其他就业选择可提供超出所提供范围之外的薪酬。
Eliassen Group的w2员工，如果每周定期工作30小时或更多，将享受以下福利：医疗（可选择3个计划）、牙科、视力、税前账户、其他自愿福利（包括人寿和伤残保险）、匹配的401(k)计划以及根据所在州/地区的法律要求的病假。
职位编号：381933 
San Francisco