在Atlassian工作
Atlassian的员工可以在办公室、家中或两者的组合中自由选择工作地点。这样，Atlassian的员工可以更好地掌控支持家庭、个人目标和其他优先事项的能力。我们可以在我们拥有法人实体的任何国家雇佣人员。面试和入职程序是通过虚拟方式进行的，这是作为一个分布式优先公司的一部分。
Atlassian正在寻找一位首席机器学习科学家加入我们的中央人工智能团队。中央人工智能组织构建了基础设施、数据管道、框架、模型和其他能力，以加快整个公司的人工智能功能开发。
你未来的团队
中央人工智能组织是更大规模的Atlassian Intelligence计划的一部分。它的目的是加速我们所有产品和平台的人工智能创新，提供统一的人工智能体验，并为未来建立Atlassian的人工智能基础设施。
尽管预计大部分由人工智能驱动的项目将由Atlassian内的联邦产品团队开发和执行，但中央人工智能在这个过程中的角色至关重要。中央人工智能的任务是构建底层基础设施和能力，这对于在各个部门中实现人工智能的无缝集成和最佳功能至关重要。通过这样做，中央人工智能确保组织内的不同团队不是孤立工作，而是可以访问促进效率和协作的统一基础。此外，中央人工智能还负责开发人工智能领域中一些核心的共享体验，如搜索、知识发现和对话。
作为一名首席机器学习工程师，你将推动先进的机器学习算法的开发和实施，训练复杂的模型，并与产品、工程和分析团队合作，将人工智能功能集成到每个Atlassian产品和服务中。你的日常工作任务将涵盖广泛的任务范围，如设计系统和模型架构、进行严格的实验和模型评估，并为新兴的机器学习工程师提供指导。你的角色至关重要，超越了这些任务，确保我们的产品中实现了人工智能的变革潜力。
第一天，我们希望你具备以下能力：
• 在数量学科（统计学、数学、计算机科学、运筹学或相关工作经验）方面拥有硕士或博士学位
• 在数据科学领域拥有5年以上相关行业经验
• 精通Python或Java，并能编写高效的生产代码，熟悉SQL，了解Spark和云数据环境（如AWS、Databricks）
• 在使用大量数据构建和扩展机器学习模型的业务应用方面具有经验
• 能够向不同的受众传达和解释数据科学概念，讲述一个引人入胜的故事
• 关注业务实用性和80/20法则；对输出质量有很高的要求，但也认识到“现在拥有一些东西”和“将来完美”的业务利益
• 敏捷开发思维，欣赏不断迭代和改进的好处
如果你具备以下能力，那就太棒了，但并非必需：
• 在SaaS产品提供商的消费者或B2C领域工作经验，或企业/B2B领域的工作经验
• 在开发基于深度学习的模型和处理LLM相关应用方面经验
• 擅长解决模糊和复杂的问题，能够在不确定的情况下进行导航，将复杂的挑战分解为可管理的组成部分，并开发创新解决方案
我们的福利待遇
Atlassian提供各种福利和福利待遇，以支持您、您的家人，并帮助您与当地社区互动。我们的福利包括医疗保险、带薪志愿者日、健康资源等等。访问go.atlassian.com/perksandbenefitsto了解更多信息。 
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