加入Verizon
Verizon是全球领先的技术和通信服务提供商之一，改变了我们在全球范围内的连接方式。我们是一个遍布全球并在幕后工作的人类网络。我们预测、引领，并相信倾听是学习的起点。在危机和庆祝活动中，我们团结一致，支持社区，并努力产生影响，推动世界向前发展。如果你有目标驱动力，坚持不懈，欢迎加入我们的团队。在这里，你将发现为实现差异所需的严谨性，以及过上#网络生活所带来的满足感。
你将要做的事情...
从实习生和合作项目到领导力发展计划和入门级职位，Verizon屡获殊荣的校园计划让你迈向塑造未来的下一步。我们的校园计划获得了WayUp的百强实习计划和RippleMatch的校园前进奖等奖项。为什么会有这些荣誉？很简单。我们迅速让我们早期职业生涯的团队成员参与有意义的工作，产生实际的业务影响。此外，你还将有机会与全球的团队成员建立联系，找到导师，并建立有意义的友谊，可能持续一生。从这里开始，你可以在业务的各个领域找到机会。当像你这样的学生加入V团队时，我们的网络变得更加强大。
这个职位是Verizon全球网络与技术组织中一个人工智能/机器学习（AI/ML）工程入门级职位。在这个职位上，你将负责利用大数据工具和编程框架，确保从数据管道收集到的原始数据被重新定义为准备好按需扩展的数据科学模型。你将在监督下工作，确保生产ML任务在实际执行和调度方面正常运行，确保数据科学代码易于维护和可扩展。
作为一名AI/ML工程师，你将：
• 支持数据科学原型的实施。
• 研究并提供有关ML算法和工具的输入。
• 分析和收集有关信息检索、分布式计算、大规模系统设计、网络和数据存储、安全、人工智能、自然语言处理、UI设计和移动等领域的信息。
• 开发自己的技能并及时了解该领域的发展动态。
• 选择合适的数据集和数据表示方法。
• 收集和输入信息到现有的ML库和框架中。
• 运行机器学习测试。
• 开发、测试、部署和维护机器学习系统软件。
你必须目前正在攻读学位，并在学业上表现良好才能被考虑。
在这个混合全职职位中，你将有一个明确的工作地点，包括在家办公和由你的经理指定的办公日。
如果你对其他角色和地点也感兴趣，请同时提交申请，以便考虑。
我们正在寻找的人...
你是一个有动力的自我启动者。你永远不满足于现状，总是努力达到个人最佳状态。你能够在快节奏的环境中茁壮成长，每天都会面临新的挑战。你灵活、可靠，在不同的环境中工作得很好。快速学习对你个人来说是一种奖励，激励你去冒险。
你需要具备以下条件：
• 有在美国工作的授权，无需限制或未来的赞助需求。
• 目前在攻读学士或硕士学位，主修电信、信息技术、工程、数据分析、数据科学、计算机科学或相关专业，预计于2024年6月毕业。
• 在Python、Java和C++方面有课程或实际经验。
• 在深度学习方面有课程或经验（例如计算机视觉模型和其他数据模型）。
• 在API集成、将AI模型与软件开发生命周期集成方面有课程或经验。
• 愿意根据需要出差。
如果你具备以下一个或多个条件，那就更好了：
• 具备较强的书面和沟通能力。
• 有使用Microsoft Office和/或Google Suite的经验。
• 熟练掌握深度学习：计算机视觉模型、其他数据模型（TensorFlow、Ansile）。
• 具备生成式人工智能方面的经验 - 自然语言处理、语言模型、Open AI、GitHub Copilot或ChatGPI集成。
• 具备人工智能/机器学习方面的经验 - 异常检测和数据可视化。
• 能够在监督学习和无监督学习、深度学习网络、自然语言处理或计算机视觉、推荐系统、Python和/或软件/机器学习工具方面工作。
如果Verizon和这个职位听起来适合你，即使你不符合上述的每一个“更好”的条件，我们也鼓励你申请。
你将在哪里工作
在这个混合角色中，你将有一个明确的工作地点，包括在家办公和由你的经理指定的办公日。
你将在哪里工作
在这个混合角色中，你将有一个明确的工作地点，包括在家办公和由你的经理指定的办公日。
每周工作时间
40小时
平等就业机会
我们自豪地成为一个平等就业的雇主，并庆祝我们员工的差异，包括种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、年龄、残疾和退伍军人身份。在Verizon，我们知道多样性使我们更强大。我们致力于创造一个协作、包容的环境，鼓励真实性，并培养归属感。我们努力让每个人都感到被重视、联系在一起，并有能力发挥自己的潜力，并做出最大的贡献。请访问我们的多样性和包容性页面了解更多信息。 
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