机器学习工程师 - Uber招聘

关于职位如果供需平衡，市场就能够增长。选择是关键的差异化因素，它将吸引更多消费者使用平台，并产生订单量，为商家增加价值，使其留下并与Uber一起成长。团队的使命是通过执行战略增长和盈利杠杆来改善消费者和商家两方的选择，从而保持飞轮运转并创造网络效应。 ---- 候选人的职责 ---- 在Uber，我们通过让世界动起来来激发机会。我们致力于解决重大问题，帮助司机、乘客、送餐合作伙伴和消费者在全球600多个城市中更加便捷地出行！我们欢迎来自各个背景的人，他们寻求机会来共同建设一个人人和万物都能独立移动的未来。如果您具有好奇心、激情和合作精神，请与我们一起工作，让我们一起推动世界向前发展！ Uber为平等机会/平权雇主感到自豪。所有合格的申请人都将获得平等的就业机会，不论性别认同、性取向、种族、肤色、宗教、国籍、残疾、受保护的退伍军人身份、年龄或其他受法律保护的特征。我们还会考虑符合法律要求的合格申请人，而不论其犯罪记录如何。如果您有残疾或特殊需求需要住宿，请通过填写此表格告知我们。对于位于加利福尼亚州旧金山的职位：该职位的基本年薪范围为174,000美元-193,500美元。您将有资格参加Uber的奖金计划，并可能获得股权奖励和其他类型的补偿。您还将有资格享受各种福利。更多详细信息请访问以下链接https://www.uber.com/careers/benefits。基本资格要求 • 计算机科学、工程、数学或相关领域的学士学位，以及8年全职从事机器学习工程师或软件工程师工作的经验，每天在生产环境中构建数据管道、训练和部署机器学习模型 • 有编写、发布和在大型分布式系统中工作的经验，深度学习和/或自然语言处理经验是一个重要的加分项。 • 通过分析和实验在生产中使用分析工具评估特性的经验 • 使用Python（pandas、scipy或numpy等）进行科学计算和面向对象编程的经验。 • 使用SQL（Presto、Hive或Spark等）进行数据查询和ETL的经验。 • 应用机器学习模型解决实际问题的经验。 ---- 候选人的职责 ---- • 计算机科学、工程、数学或相关领域的博士学位或同等学历。 • 优化问题解决、深度学习和/或因果推断的经验。 • 排名和推荐经验 • 有使用PySpark的工作经验对于位于纽约州纽约的职位：该职位的基本年薪范围为207,000美元-230,000美元。对于位于加利福尼亚州旧金山的职位：该职位的基本年薪范围为207,000美元-230,000美元。对于位于华盛顿州西雅图的职位：该职位的基本年薪范围为207,000美元-230,000美元。对于所有美国地点，您将有资格参加Uber的奖金计划，并可能获得股权奖励和其他类型的补偿。您还将有资格享受各种福利。更多详细信息请访问以下链接https://www.uber.com/careers/benefits。