- 研究和评估地下资源勘探和生产中基于数据驱动解决方案的下一代技术
- 产生创新的想法，建立新的研究方向，并制定和执行技术项目
- 应用理论知识解决工业问题
- 应用工程知识开发基于数据驱动的分类、回归、异常检测、故障预测和优化算法和原型
- 与业务和工程团队合作，实施稳健可扩展的工业软件解决方案
- 保持最新的知识，并作为相关责任领域的专家参与技术讨论和评审
- 通过口头和书面报告有效地传达想法、计划和结果
- 与同行、管理层、运营团队和外部组织有效合作
- 参加技术论坛和其他适当的活动和会议
资格和经验
必要资格：
所需工作经验年限：5年以上相关经验
- 计算机科学、数学、物理、应用科学、工程或类似学科的学士或硕士学位，具备研究能力。
- 在专业的研究和开发环境中开发核心机器学习算法的经验。
- 在以下领域中有较强的背景：机器学习、时间序列分析/传感器处理、深度学习、优化/运筹学、文本分析/自然语言处理、计算机视觉。
- 在实际应用案例中构建和应用机器学习/预测建模的经验。
- 优秀的沟通、口头和书面表达能力。
首选资格：
- 出色的使用TensorFlow、Keras、Pytorch等工具开发深度学习模型的能力。
- 了解和过往的石油和天然气领域经验者优先考虑。
- 有处理和管理大数据集（多TB规模）的经验者优先考虑。
- 在相关主题上有过往出版物记录。
- 立即可用者优先考虑。
- 设计分布式和并行算法的能力。
▶️ 数据科学家
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