- 执行数据分析，开发和实施图像、音频和视频数据的数据模型、算法和机器学习技术，以得出可操作的见解和解决方案。
- 设计和部署容器化的人工智能解决方案，以提高可扩展性，并确保新模型和系统无缝集成到现有工作流程中，从而提高运营效率。
- 尝试新的研究，了解最新的行业趋势，并利用先进技术改进现有的模型和方法。
- 将复杂的数据发现以清晰简洁的方式呈现给相关利益相关者。这包括可视化数据洞察和将复杂结果转化为可理解和可操作的业务洞察。
- 评估来自文献的机器学习模型，训练和调整现成模型以适应新的领域/问题。
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