数据科学家

15个月前全职
RoZetta Technology

RoZetta Technology

location 悉尼
unsaved
我们正在寻找一名数据科学家,为RoZetta的各类客户提供创新的数据科学解决方案。您将成为团队的重要一员,与各类项目的客户进行互动。您擅长与内外部建立关系,以实施对现实世界挑战产生影响的解决方案。 公司概述 RoZetta Technology是一家世界领先的大数据和高级分析信息架构公司,也是AWS高级咨询合作伙伴。我们的系统为可扩展、稳健和可靠的数据软件平台奠定了基础。我们的项目改变了人们的观念,为数据赋予了理解和目的。我们的存在是为了为客户创造价值,并对商业、产业、经济和社会产生积极的变革。 职位概述 数据科学家将作为RoZetta Technology数据科学团队的一员,为行业部门和特定客户提供分析解决方案和产品。此外,数据科学家还将负责优化现有产品和解决方案,并根据客户的规格要求提供新产品。 数据科学家将共同负责交付RoZetta Technology的业务战略,并在与客户互动中发挥关键作用,提供增值解决方案。数据科学家还将在塑造和维护数据科学团队的文化方面发挥关键作用。 核心职责 预计数据科学家将通过以下方式对RoZetta Technology做出重要贡献: - 设计和实施先进的数据科学解决方案,实现预期的业务成果,并寻找机会将这些解决方案扩展到各行各业。 - 对从探索性分析到特征工程、模型选择和性能评估的端到端预测分析负责。 - 协助发现新业务机会。 - 协助设计和优化数据架构模型以支持分析。 - 发现数据中的趋势、模式和故事,并分析客户和RoZetta Technology如何利用这些洞察力获得竞争优势。 - 理解、解释和定义业务需求。 - 分析如何更具成本效益地使用现有和新产品和解决方案。 - 创新,积极研究解决客户和行业问题的新方法。 客户互动 - 分析和评估客户需求,并协助制定工作计划以满足这些需求,包括估算交付工作的工作量。 - 为客户工作和/或产品开发项目提供技术监督和建议。 - 协助制定和交付客户演示,包括功能、实施方法、技术要求、影响和好处。 - 制作创意数据可视化和直观图形,展示复杂分析结果。 - 根据客户的期望交付和实施解决方案,积极与交付管理团队合作,确保项目按客户的期望交付。 - 与工程团队合作,将数据科学解决方案整合到适当的架构中,以满足所需的数据科学工作负载。 研究和开发 为了确保RoZetta Technology保持领先的数据科学提供商,并与学术界建立牢固的关系,数据科学家可能会参与与特定客户项目和/或RoZetta Technology正在开发的能力相关的研究和开发活动(时间和需求允许)。 这项研究活动将与首席数据科学家商定,可能包括以下内容: - 监督RoZetta Technology雇佣的博士生。 - 与研究RoZetta Technology需求的学术教师合作研究数据科学方法,包括: - 协助撰写研究论文。 - 向行业和学术论坛介绍能力。 - 就客户项目的潜在解决方案进行研讨会、会议和讨论。 - 进一步学习数据科学方法和途径的技能发展。 - 专业发展(演讲技巧、领导力技能、商业写作技巧)。 RoZetta Technology的商业利益将决定数据科学家进行的任何研究和开发工作的优先级和范围。 团队文化 数据科学家应积极为分析团队的文化做出积极贡献,并展现以下特点: - 激情:展示帮助客户和同事的激情。 - 好奇心:展示深入了解客户问题的能力,并不断学习新知识。 - 协作:展示强烈的合作愿望,共享知识和技能,为客户获得最佳结果并建设团队。 - 质量:努力开发设计良好、优雅高效且具有成本效益的解决方案。 - 具备向客户交付增值分析解决方案的经验。 - 具备需求收集、业务分析和解决方案定义的经验,具备在商业分析环境中工作的经验。 - 具备在压力下管理多个项目并按时完成的经验。 - 与内部和外部客户积极互动的经验。 - 具备构建和部署数据科学解决方案的编码经验。 - 熟悉高级数据科学技术和方法,并具备研究适当方法解决客户问题的能力。 所需技能: - 3年以上分析和/或数据科学相关经验。 - 统计学、数学、运筹学、计算机科学、金融或其他定量领域的学位(优先)。 - 能够使用R、Python或Scala进行编码。 - 全面了解统计/数据挖掘/机器学习方法及其在业务问题中的应用。 - 能够实施分析建议和模型,产生显著持续的业务影响。 - 优秀的沟通能力,包括书面和口头,面向技术和非技术受众。 - 具备分析思维能力和商业眼光。 - 解决问题的能力。 - 对运营效率原则和最佳实践有工作知识。 - 了解新兴的分析和数据科学趋势及其在客户解决方案中的适用性。 - 在初创环境中有经验,愿意在小团队中扮演多种角色,并希望帮助建立全球团队。 期望技能: - 了解云计算环境(如AWS、Google Cloud、Azure)。 - 了解将分析解决方案部署到云环境中。 - 在大规模数据科学和/或分析工作负载方面有经验。 - 在敏捷开发环境中工作的经验。 - 在使用GIT版本控制(通过GitHub或Gitlab)方面有经验。 - 在初创环境中有经验,愿意在小团队中扮演多种角色,并希望帮助建立全球团队。