所需经验：
• 在相关的数学科目上获得学士学位；机器学习、计算机科学、物理学、化学、数学、统计学等。
• 在一系列数据科学技术上具有强大的统计背景，可能包括：分割、推荐系统、自然语言处理、时间序列、深度学习、神经网络、计算机视觉、因果推断、A/B测试、预测建模和回归等。
• 能够领导、拥有和推动项目，以及指导和培养初级员工。
• 熟练掌握Python编程，具备SQL支持技能。
• 接触过大数据，在基于云的环境中以敏捷、创新的方式工作。
• 具备较强的业务技能；自信地拥有和建立与关键利益相关者的关系，发现项目机会并确定解决方案。
• 理想情况下有在规模化的生产机器学习模型和复杂数据科学项目中的经验。
• 以客户为中心；始终考虑决策中的客户影响。
• 非常强的沟通能力，能够将复杂的技术解决方案转化为非技术人员和利益相关者理解的语言，继续推动将数据置于所有决策的核心，并使其对业务可访问。 
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