公司简介
Arthur Grand Technologies（www.arthurgrand.com）致力于提供人员配备和技术咨询服务。过去5年，我们的收入年复一年翻倍增长。这表明我们在短时间内建立了持久的关系和客户满意度。我们的公司由一支在五大咨询公司工作了20多年的专业团队管理。
我们是一家少数族裔拥有的员工增补和技术咨询公司。
为了留住我们宝贵的员工，我们需要让他们参与有挑战性和有趣的工作，提供市场相关的福利，并为他们提供持续的职业发展机会。
职位描述
职位：机器学习工程师 - 高级 - （2个空缺职位）
地点：多伦多，安大略省（混合办公）
持续时间：长期合同
必备条件：
• 对机器学习概念的深入理解：精通基本的机器学习概念、算法和技术。
• 自然语言处理（NLP）的专业知识：了解NLP技术和模型，特别是BERT和其他基于Transformer的模型，用于文本分类、情感分析和语言理解等任务。
• 有深度学习框架的经验：精通深度学习库，如TensorFlow或PyTorch。使用这些框架实现、训练和微调BERT模型的经验至关重要。
• 数据预处理技能：能够执行文本预处理、分词，并理解词嵌入。
• 编程技能：精通Python编程，包括使用NumPy、Pandas和Scikit-learn等库的经验。
• 模型优化和调整：通过超参数调优和理解模型复杂性与性能之间的权衡来优化模型性能的技能。
• 迁移学习的理解：了解如何利用预训练模型如BERT来完成特定任务，并将其适应于自定义数据集。
经验和技能要求
所有要求都是“必备”：
• （15%）对机器学习概念的深入理解：精通基本的机器学习概念、算法和技术。
• 自然语言处理（NLP）的专业知识：了解NLP技术和模型，特别是BERT和其他基于Transformer的模型，用于文本分类、情感分析和语言理解等任务。
• （20%）有深度学习框架的经验：精通深度学习库，如TensorFlow或PyTorch。使用这些框架实现、训练和微调BERT模型的经验至关重要。
• （30%）数据预处理技能：能够执行文本预处理、分词，并理解词嵌入。
• 编程技能：精通Python编程，包括使用NumPy、Pandas和Scikit-learn等库的经验。
• （20%）模型优化和调整：通过超参数调优和理解模型复杂性与性能之间的权衡来优化模型性能的技能。
• （15%）迁移学习的理解：了解如何利用预训练模型如BERT来完成特定任务，并将其适应于自定义数据集。
工作职责和成功的关键因素
其他信息
根据EEO准则，您的所有信息将被保密。 
多伦多