为什么要在有意义的工作和充实的生活之间选择？在麻省理工学院，你可以兼得。这是因为麻省理工学院的员工致力于应对我们国家最艰巨的挑战，而我们也致力于员工的长期福祉。麻省理工学院与大多数技术公司不同。我们是一家以公共利益为宗旨的非营利性公司，没有商业利益的冲突影响我们的工作。我们为政府运营的研发中心在网络安全、医疗保健、航空航天、国防和企业转型等领域产生持久影响。我们每天都在做出改变——为一个更安全、更健康、更安全的国家和世界工作。我们的工作环境反映了我们的价值观。我们提供竞争力的福利待遇、卓越的职业发展机会以及一个注重创新、包容多样性、灵活性、合作和职业发展的文化。如果这听起来是你想要做出的选择，那就选择麻省理工学院，与我们一起做出改变。
注意：您并不是在申请具体职位。申请此招聘将使您进入一个候选人池，技术领导和招聘人员将查看该公司各个部门的实习机会。
基于数据驱动的智能系统可以提供巨大的计算能力，揭示人类无法综合的大规模数据集中的见解。我们通过创建可信的数据工程架构、机器学习算法和分析技术来帮助客户构建和启用这些系统，从而使大数据的力量触手可及，同时利用人类决策和协作的深入专业知识来最好地配对人类和机器。
作为一名从事数据科学、运筹学、数学和统计学的实习生，您将与团队合作，应用您的知识并获得以下一个或多个方面的经验：
• 数据分析和可视化
• 增强决策和可信分析
• 应用数学、统计学和优化
• 模拟和计算分析
• 系统建模和分析
• 运营效率和效能
• 知识发现
• 下一代数据环境
基本要求
• 必须是全日制在读学生，攻读数据科学或相关学位课程，并在实习后继续全日制学习
• 掌握如何使用查询、导出能力和其他有效方法从数据库和其他系统和工具中检索数据
• 熟悉统计软件和数据可视化工具，如R、SPSS、SAS和UNIX shell脚本
首选条件
• 有使用查询、导出能力和其他有效方法从数据库和其他系统和工具中检索数据的经验
• 有使用统计软件和数据可视化工具，如R、SPSS、SAS和UNIX shell脚本的经验
• 熟练掌握统计软件和数据可视化工具，如R、SPSS、SAS和UNIX shell脚本
• 熟练掌握以下一个或多个方面：Python（scikit-learn、NumPy、pandas、Jupyter）、Scala/Java、C/C++/C#、Objective C；数据库设计和开发（SQL、Neo4J、MongoDB）；AWS
• 在所学领域有过实习、工作经验或研究经验
• 在课堂之外通过参与学生俱乐部、比赛、自学或类似的事件或活动进行应用学习
• 参与需要强大协作能力的活动，如参与学生俱乐部/组织或其他类型的课外活动
• 通过参与志愿活动表现出对公共利益的兴趣
• 在学业表现上有很高的水平，如高GPA、额外的专业或辅修、证书/认证、参加5年制本科/硕士课程
安全审查：除了通过麻省理工学院的雇佣背景调查外，您可能还需要提交美国政府安全审查。请参阅审查准则，包括美国公民身份等级。其他工作可能需要根据您所分配的工作计划对各种级别的机构公信力、适应性、适应性、受控访问和特殊计划访问做出评估。
此招聘要求候选人至少具备以下权限：
此招聘要求被聘用的候选人在入职后一年内具备以下权限：
薪酬范围和中点：
每年45,500美元 - 57,000美元 - 68,500美元
工作地点类型：
混合型
麻省理工学院为一家机会均等的雇主感到自豪。麻省理工学院不论年龄、血统、肤色、家庭医疗或遗传信息、性别认同和表达、婚姻、军事或退伍军人身份、国籍和种族、身体或精神残疾、政治信仰、怀孕、种族、宗教、性别、性取向以及任何其他受保护的特征而招聘、雇佣、培训、薪酬和晋升。更多信息请访问美国平等就业机会委员会网站《平等就业机会法》海报和工资透明度。
麻省理工学院打算维护一个对所有人都完全可访问的网站。如果您无法搜索或申请工作，并希望请求麻省理工学院就业过程中的合理适应措施，请发送电子邮件至recruitinghelp@mitre.org。
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