职位摘要
职位描述
财富数字和数据部门的数据工程和数据科学团队负责通过利用新兴的大数据技术、机器学习、数据工程技术以及来自财富管理和RBC各个领域的数据源，推动财富管理业务的数据报告、高级洞察力和创新。
这个数据工程/数据科学角色是一个机会，可以在支持更广泛的财富数字和数据团队的产品开发、编程、ETL、分析、机器学习和数据库工作中发挥作用。
• 通过开发和维护先进的数据摄取、处理、建模和报告能力，设计、开发、实施和支持我们新兴的大数据分析能力。
• 确保您的工作得到充分记录，并与其他数据工程师/数据科学家一起开发。
• 协助数据工程、数据可视化和数据科学团队的日常支持活动，包括使用Tableau、基于Web或其他交付方式为业务用户和高级管理层生成报告数据集。
职位技能
沟通能力、计算机能力、数据分析、数据工程、数据科学、注重细节、人际关系、有效倾听、个人发展、Python（编程语言）、Python数据分析、结构化查询语言（SQL）、主动承担责任
其他职位详情
地址：
RBC CENTRE，155 WELLINGTON ST W：多伦多
城市：
多伦多
国家：
加拿大
每周工作小时数：
37.5
雇佣类型：
全职
平台：
财富管理
职位类型：
学生/合作（固定期限）
薪酬类型：
年薪制
发布日期：
2024年01月08日
申请截止日期：
2024年02月04日
包容和平等机会雇佣
在RBC，我们秉承多样性和包容以促进创新和增长。我们致力于建立包容性团队和一个公平的工作场所，让员工能够真实地展现自我。我们正在采取行动解决不平等和系统性偏见问题，以支持我们多样化的人才、客户和社区。
我们还努力为具有不同能力的潜在员工提供一个可访问的候选人体验。如果您在招聘过程中需要任何协助，请告诉我们。
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