我们目前正在招聘以下职位：LLM数据科学家
简历提交截止日期：2024年1月12日星期五（下午5:00 EST）
职位空缺数量：1
级别：MP4（高级）
持续时间：12个月
工作时间：每周35小时
地点：800 Kipling（混合工作模式，2天远程办公）
职位概述
作为LLM模型微调专家，您将负责通过利用您在LLM微调方面的专业知识，推进我们的语言模型的能力。理想的候选人应具备丰富的自然语言处理知识、深度学习架构的熟练运用能力，以及在商业SaaS平台（如Databricks和Azure）上部署模型的经验。您将与我们的团队密切合作，开发和部署最先进的模型，为我们的产品的成功做出重要贡献。
• 领导大型语言模型（LLM）的微调，以优化在各种NLP领域和任务中的性能。
• 运用深度学习和机器学习架构的专业知识，定制和优化模型的准确性和效率。
• 与跨职能团队合作，将微调的模型集成到工业级应用和产品中。
• 评估和预处理大规模文本和数值数据集，用于模型训练，确保高质量的输入。
• 支持在本地硬件和Databricks和Azure ML等商业SaaS平台上开发和部署模型。
• 了解LLM的最新进展，并实施模型微调和NLP技术的最佳实践。
资格要求
• 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士或硕士学位（博士学位优先）。
• 在微调语言模型（LLM）方面有经验（>3年），深入了解LLM架构（如GPT、BERT、Transformer）。
• 在深度学习和机器学习方面具有广泛的专业知识，重点关注自然语言处理（NLP）。
• 有开发和部署工业级深度学习模型和应用的实际经验。
• 熟练运用本地硬件进行模型训练和部署；有Databricks和Azure ML等商业SaaS平台的经验是一个强有力的加分项。
• 熟练掌握Python等编程语言的编程技能，熟悉相关库（TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers等）。
• 出色的问题解决能力和积极解决挑战的态度。
• 良好的沟通能力，能够在团队环境中有效合作。 
多伦多