PHD是一家全球通信规划和媒体采购机构网络，为世界领先品牌提供智慧战略思维和创意创新。卓越的媒体思维融入我们的基因。在PHD，我们为客户提供强大而创新的媒体策略，以及基于洞察力的重大创意。
• PHD数据科学家在各种客户应用中提供分析解决方案，并帮助品牌更好地与客户联系。他们从媒体广告平台中处理和整合大数据，包括第一方和第三方数据，并支持业务洞察和增长解决方案。
• 我们的数据科学家利用机器学习和高级统计建立先进的预测模型。PHD数据科学家利用数据解决各种类型的营销挑战，如受众创建、细分、识别受众旅程、优化、数字归因、客户保留、客户行为预测和跨渠道客户体验。
• 作为数据科学家，您将通过定量分析、创新思维和数据叙事开发引人注目的可行行动洞察力。您将通过数据和洞察力的结合为智能营销和战略建议的交付做出贡献。
角色概述：
我们目前正在寻找一位副总监/高级经理加入我们的数据科学团队。这个角色将是一个有影响力的个人贡献者，主要责任是在多个平台上进行探索性数据分析、预测建模和数据查询。您将通过定量分析、创新思维和数据叙事开发引人注目的可行行动洞察力。您将通过数据和洞察力的结合为智能营销和战略建议的交付做出贡献。
责任领域：
• 在我们众多数据集的基础上建立机器学习、统计算法模型
• 运行预测建模工具，定义和投放（评分）受众，例如聚类、类似模型
• 协助设计技术基础设施和数据流程（ETL、数据自动化、数据查询等）
• 向知情和不知情的受众呈现复杂的报告、模型和仪表盘
• 与客户保持良好的合作关系，确保他们了解任何新活动或现有项目的更新
• 评估模型性能/模型分离，确定截断点并输出结果用户池以进行投放（进出阶段增益图）
• 与客户数据科学团队合作开发新的方法和工具
• 构建处理、可视化和分析数据的工具
• 部署可扩展的解决方案到我们基于云的基础设施
• 根据测量计划生成活动报告和分析，报告可以通过媒体平台API或通过大数据清洗室执行，例如Google Ads Data Hub、Facebook Advanced Analytics、Amazon Marketing Cloud。
• 支持在数据清洗室中构建的数字归因和广告提升模型
• 在大数据环境中使用大数据查询，例如数据清洗室或Omnicom 3P数据合作伙伴关系
• 开发围绕活动结果的可行行动洞察力，以支持媒体投资团队
• 在演示文稿/幻灯片中叙述结果和分析的数据故事
• 整合类似活动的经验教训
• 发现自动化所有分析的机会，并确定提高效率的流程
• 持续进行数据质量保证，确保用于报告和分析的数据准确无误
要求：
• 在学术界或行业中具有6-9年的预测建模、数据库、计算模拟、聚类、机器学习和远程计算经验
• 在Python、SQL、R和其他类似的统计计算环境方面具有4年以上的行业经验
• 非常出色的书面和口头沟通能力；能在快速变化的环境中蓬勃发展
• 统计学、数学、经济学、工程学、信息管理、社会科学或商业/营销相关领域的研究生学位
• 在高容量数据库中工作的经验，利用定量技术解决诸如活动分析、优化、客户细分和/或预测建模等问题
• 对统计技术和概念有很强的掌握
• 强烈的学习愿望和对数字营销、研究和分析的热情
• 能够与他人合作，能够在跨职能团队中工作
• 能够在快节奏的环境中管理和优先处理多个并发任务
• 能够清楚地向多个受众口头和书面表达复杂的技术思想
• 注意细节
• 出色的书面和口头沟通能力
期望的技术技能：这些技术技能列出来是为了让您对我们使用的工具和技术有一个大致的了解。您将在您的专业单元中使用的工具和技术将是下面所列的一个子集。
• 通过API在云环境中自动化数据科学工作流程
• 在分布式架构上优化流程的经验，例如Redshift、Spark、BigQuery
PHD是一家平等机会/肯定行动的雇主。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不因种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾或退伍军人身份、年龄或任何其他受联邦法保护的群体而受到歧视。 
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