Midas Analytics的数据科学家机会：专注于LLM和GenAI
Midas Analytics正在寻找一位技术娴熟、对人工智能和数据科学充满热情的数据科学家，专注于大型语言模型（LLM）和GenAI。我们正在寻找不仅在技术上精通，而且对推动人工智能技术的边界充满热情的人。
角色要求：
• 对人工智能和数据科学有浓厚兴趣：您应该对人工智能领域，尤其是LLM和GenAI有深入的投入，准备深入研究高级数据科学方法和流程。
• 自我驱动和足智多谋：我们欣赏那些能够独立处理复杂任务且只需最少的监督的候选人，体现出坚持不懈的“可以做到”的精神。
• 多才多艺的技能组合：您的工具包不仅应包括高级编程技能，还应包括组织、概念化和注重细节的能力。我们重视抽象思维、逻辑推理和自我评估能力。
• 在协作环境中具有领导能力：您的角色涉及示范领导并在数据科学团队内有效地分配任务，以利用每个人的专长。
基本技能和资格：
• 技术专长：具有LLM和NLP框架和库（如LangChain、TensorFlow、PyTorch等）的实际经验，以及其他与LLM和GenAI相关的工具。精通Python、R和其他数据科学工具是必须的。
• 具备使用AWS等云平台的经验
• 熟悉Git、Jenkins和Docker等DevOps工具和实践
• 分析和解决问题的能力：具有系统分析、创新问题解决和有效故障排除的强大技能。
• 沟通能力：出色的书面和口头沟通能力。
• 在压力下表现出色：能够在高压情况下优先处理和执行任务。
• 导师能力：有指导和领导经验较少的团队成员或实习生的经验。
• 系统分析能力：擅长识别、分析和解决复杂的系统问题。
• 时间管理能力：擅长有效组织和管理时间。
首选特点：
• 教育背景：计算机科学、数据科学、数学、工程或相关领域的硕士/博士学位或同等学历。
• 3年以上数据科学/人工智能经验。也可考虑应届毕业生。
• 创业经验：在快节奏、创新的初创企业环境中的工作经验是一个加分项。
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