关于Zipline
你想改变世界吗？Zipline的使命是改变货物运输方式。我们的目标是通过建立、制造和运营第一个即时交付和物流系统，解决世界上最紧迫和复杂的接入挑战，以公平地为所有人提供服务。从为卢旺达的全国血液运输网络和加纳的COVID-19疫苗分发提供动力，到为沃尔玛提供按需送货上门，再到让医疗服务提供商直接为美国家庭提供护理，我们正在改变企业、政府和消费者的物流方式。技术是复杂的，但理念很简单：一个传送服务，按需交付你所需的物品。通过包括机器人技术和自主技术在内的技术，我们正在减少碳排放、减少道路拥堵、降低化石燃料消耗和空气污染，同时为数十亿人提供公平的接入，并建立一个更具弹性的全球供应链。
加入Zipline，帮助我们实现对数十亿人建立公平和更具弹性的全球供应链的承诺。
关于你和这个角色
为了实现我们在全球范围内运营的使命，我们正在扩大我们的感知能力，以快速而安全地进入新产品和地点，最终目标是将必需品直接送到你家门口。我们正在寻找充满激情和创造力的感知软件工程师加入Zipline的自主数据团队。Zipline的自主数据团队负责构建高质量的机器学习数据集，用于训练驱动Zipline车辆感知能力的机器学习模型。
你将会做什么
• 领导我们正在开发的数据筛选、主动学习和自动标注策略的开发，并制定路线图。核心ROI是注释速度和标注质量，以使我们能够将最佳数据集纳入系统。
• 领导开放图像数据探索、图像检索和基于规则/模型的数据筛选方法的开发
• 发现现有模型的改进空间，优化它们，并在不引入回归的情况下部署改进
• 贡献于最先进的机器学习基础设施和相关软件（例如分布式训练、持续模型集成、数据管理和生产系统评估）。
• 应对机器学习开发周期中的大规模挑战，特别是云端分布式训练和数据工程方面的挑战
• 了解深度学习理念和软件的最新进展
• 与能力团队合作，实施尖端的深度学习模型，加快模型训练时间，改进性能，解决开放问题
• 理解神经网络的内部运作，发现边界情况并做出安全判断
• 发现并消除机器学习开发过程中的瓶颈
你将带来什么
• 硕士或博士学位，在深度学习算法研究方面有3年以上的经验，并在计算机视觉应用方面有项目经验
• 成功将主动学习和自动标注应用于人工智能开发过程
• 熟悉开发以数据驱动的MLOps流程，以便在新数据上迭代模型
• 具备构建可复现的数据和机器学习流程的经验
• 有开放数据探索和筛选经验，以改进深度学习模型。
• 有使用云技术栈（如AWS或GCP）并在云环境中开发机器学习模型的经验。
• 对现代机器学习技术的理论和实践有深入的了解
• 对基本的线性代数、优化、统计学和算法有清晰的理解。
• 在生产环境中使用Pytorch、Tensorflow或其他现代深度学习框架的经验。
• 不要求具备计算机视觉经验，但推荐有此类经验。
• 有在重要会议（NeurIPS、ICML、EMNLP、CVPR等）和/或期刊上发表机器学习方面研究的经验，将是一个优势
其他需要了解的信息
该角色的起始现金范围为180,000美元至225,000美元。请注意，这是一个目标起始现金范围，适用于符合该角色最低资格要求的候选人。该角色的最终现金报酬将取决于多种因素，包括特定候选人的经验、资格、技能、工作地点和预期影响。该角色的总薪酬套餐还可能包括：股权报酬；加班工资；自由裁量的年度或绩效奖金；销售激励措施；医疗、牙科和视觉保险等福利；带薪休假等等。
Zipline是一个平等机会的雇主，禁止任何形式的歧视和骚扰，无论种族、肤色、血统、国籍、宗教或宗教信仰、精神或身体残疾、医疗状况、基因信息、性别（包括怀孕、分娩和相关医疗状况）、性取向、性别认同、性别表达、年龄、婚姻状况、军事或退伍军人状况、公民身份或其他受州、联邦或地方法律或其他政策保护的特征。
我们在Zipline重视多样性，并欢迎传统上在技术领域中代表性不足的人士申请。如果你对这个职位感兴趣，但不确定自己是否完全符合条件，请申请。 
旧金山