高级机器学习工程师 - 荷兰(远程)

15个月前远程全职
Veeva

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location 洛杉矶
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Veeva Systems是一个以使命为驱动的组织,是行业云的先驱,帮助生命科学公司更快地将疗法带给患者。作为历史上增长最快的SaaS公司之一,我们在上一个财年的收入超过了20亿美元,并且未来有着广阔的增长潜力。 Veeva的核心价值观是:做正确的事情,客户成功,员工成功和速度。我们不仅仅是一家普通的上市公司-在2021年,我们成为了一家公益公司(PBC),法律上要求平衡客户、员工、社会和投资者的利益。 作为一家可以在任何地方工作的公司,我们支持您在家里或办公室工作的灵活性,让您在理想的环境中茁壮成长。 加入我们,一起改变生命科学行业,致力于对客户、员工和社区产生积极影响。 职位描述 我们是一个AI团队,支持整个link数据产品套件(例如Link Key People)。敏捷性和质量是我们开发尖端机器学习模型的操作原则。我们的机器学习模型由超过1900名专家组成的庞大团队捕获的数据进行训练。机器学习模型与策划流水线相辅相成,将我们的解决方案扩展到不同的地区、语言和治疗领域。最终,我们加速了临床试验和公平医疗。我们为能帮助患者尽快获得最紧急的医疗而感到自豪。观看这个视频了解为什么您可能更愿意加入我们。 我们邀请您在该国的任何地区远程工作。然而,您必须已经居住在该国并拥有合法的工作授权,无需雇主的支持。 如果您计划移居到该国或住在附近,如果您非常适合这个职位,我们仍然会考虑您的申请。在这种情况下,请提供一份额外的文件,概述您即将或目前所在的位置、签证状态以及使您非常适合的原因。 您的职责 • ML-Ops的技术负责人 • 开发和管理ML基础设施和CICD流水线,以支持多个数据产品 • 为数据科学家提供工程指导和指导 • 与机器学习工程师、数据科学家、数据工程师、产品和运营团队合作 • 通过数据驱动的方法开发、集成和优化端到端的AI流水线 • 在AWS上构建全自动、可扩展、成本效益高和容错性强的解决方案,处理数十亿条记录 • 与数据质量团队合作,构建数据注释/评估流水线、监控和仪表板 要求 • 出色的协作能力和口头和书面沟通能力 • 熟悉ML运营化,包括Airflow/MLflow等工作流/模型管理平台 • 4年以上专业软件开发经验 • 2年以上机器学习工程师或相关工作经验 • 2年以上云开发经验 • 扎实的Python编程技能 • 在数据工程和大数据技术(如Spark)方面具有良好的技能 • 对最新的机器学习创新和框架保持最新的了解 • 出色的分析能力和对数据的好奇心 优先考虑 • 在生命/健康科学行业,尤其是制药行业的经验 • 在容器化、Kubernetes和相关的训练和推断的分布式计算方面的经验 • 对NoSQL数据库的熟悉 • 熟悉架构选择,特别是对于机器学习系统 • 领导能力和帮助招聘和发展团队的坚实网络 福利待遇 • 可在任何地方工作 • 个人发展预算 • 年度预算用于捐赠给您选择的非营利组织 • 健康与健康计划 • 人寿保险 #RemoteNetherlands Veeva总部位于旧金山湾区,在全球15个以上的国家设有办事处。 Veeva致力于培养一个包容的文化,发展多元化的员工队伍。多样性使我们更强大。它有许多形式。性别、种族、民族、宗教、政治、性取向、年龄、残疾和生活经历塑造了我们成为独特的个体。我们重视人们作为个体的价值,以及他们为我们团队带来的贡献。