高级机器学习工程师

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Elastic

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Elastic是一家免费开放的搜索公司,为企业搜索、可观察性和安全解决方案提供支持,这些解决方案都建立在一个技术堆栈上,可以在任何地方部署。从查找文档到监控基础设施再到搜索威胁,Elastic使数据实时可用且规模化。全球数千家组织,包括巴克莱、思科、eBay、费尔法克斯、ING、高盛、微软、梅奥诊所、NASA、纽约时报、维基百科和威瑞森等,都使用Elastic来支持关键任务系统。Elastic成立于2012年,是一家分布式公司,拥有遍布全球的员工。了解更多信息,请访问elastic.co。 你的工作内容: • 支持持续改进数据质量和机器学习模型训练自动化的工作,以及机器学习模型的可观察性和可重现性 • 与安全机器学习团队以及其他团队成员,特别是数据工程师合作 • 推动对部署模型性能进行长期监控,以识别概念漂移并确定重新训练的频率 • 利用隐式和显式反馈确定如何随时间改进模型 要求: • 适应完全远程工作环境 • 能够清晰地与来自不同学科、时区和编程语言偏好的各种利益相关者进行沟通 • 愿意学习新的东西并寻求帮助 • 熟练掌握Python编程技能 • 具备使用常用机器学习框架设计、训练和评估有监督和无监督模型的经验 • 熟悉深度学习和聚类算法 • 有将模型投入生产的经验 • 具备编写和运行测试(单元测试、集成测试、回归测试)的经验 • 具备进行数据分析以支持数据质量决策所需的能力 • 能够给予和接受有用的代码审查 额外加分项: • 安全领域经验 • 具备AWS或GCP经验 • 具备BigQuery经验 • 具备Airflow或其他CICD工具的经验 • 具备在生产环境中监控机器学习模型的经验 • 对图算法有工作知识 • 具备Kubernetes经验 其他信息 - 我们关心我们的员工 作为一家分布式公司,多样性是我们的身份特征。无论你是想开始新的职业生涯还是发展现有的职业生涯,Elastic是一家你可以在其中平衡出色工作和美好生活的公司。你的年龄只是一个数字。无论你刚刚从大学毕业还是已经有了孩子,我们需要你为你的能力而来。 我们努力在各地区实现福利的平等,虽然法规因地区而异,但我们认为照顾我们的员工是正确的做法。 • 基于你在这里的工作而不是你之前的薪水的竞争性薪酬 • 在许多地方为你和你的家人提供健康保险 • 为许多职位提供灵活的地点和工作时间安排,让你可以自由安排日程 • 每年慷慨的假期天数 • 将你的慈善捐款加倍 - 我们最高匹配1500美元(或当地货币等值) • 每年最多40小时用于你喜欢的志愿项目 • 提供至少16周的产假 不同的人对问题的处理方式不同。我们需要这样。Elastic是一家平等机会/积极行动的雇主,致力于多样性、公平性和包容性。符合资格的申请人将获得不受种族、民族、肤色、宗教、性别、怀孕、性取向、性别认知或认同、国籍、年龄、婚姻状况、受保护的退伍军人身份、残疾状况或任何其他受联邦、州或地方法律、条例或法规保护的基础的平等就业机会。我们欢迎残疾人士,并努力为所有人创造一个无障碍和包容的体验。如需在申请或招聘过程中申请适应性措施,请发送电子邮件至candidate_accessibility@elastic.co。我们将在提交后的24个工作小时内回复您的请求。 申请人在联邦就业法律下享有权利,请查看以下链接的海报:《家庭和医疗假法案(FMLA)海报》;《薪酬透明度非歧视条款海报》;《雇员测谎保护法(EPPA)海报》和《了解你的权利(海报)》。 请在此处查看我们的隐私声明。