我们正在寻找高级机器学习工程师与我们的团队合作，以最有效的方式交付高质量的产品。
我们构建机器学习服务和数据管道，以自动从公共和内部数据源中提取有关竞争对手的洞察。每天，我们的服务处理数百万个数据点，包括新闻文章、新闻稿、网页更改、Slack帖子、电子邮件、评论、CRM机会和用户操作。我们使用广泛的机器学习技术，包括分类、聚类、推荐、摘要、提示工程、向量搜索和检索增强生成。
💡Klue + 你？
问：Klue是谁？
答：我们是Klue，从技术角度来看，Klue的使命是将大量数据降解到人类水平，以便人们可以处理和利用它。Klue是那个值得信赖的中间人，目前已经在销售增强方面得到证明，但明天将是所有团队的增强。
问：我们正在寻找什么级别的经验？
答：目前，我们正在寻找有经验的高级机器学习工程师。
问：我们正在做什么？
答：为收集、处理和生成准时、相关的情报服务，这些情报准确地与竞争对手、产品、行业和人员相关联。我们的机器学习工程师主要专注于训练、评估和部署模型，以标记、评分、聚类和生成洞察。
问：我们使用什么技术？
答：Python、Transformers、Pytorch、Hugging Face、Spacy、Sklearn、Pinecone、Kubeflow、Vertex AI、BentoML、Aporia、JS、PostgreSQL、Elasticsearch、Redis、GCP、BigQuery、Docker/Kubernetes、Github、GPT。
我们相信使用任何有意义的工具来完成工作并支持我们的创新。
问：你有什么技能？
• 你是转换模型领域的专家，熟练掌握流行的机器学习框架，如PyTorch、Hugging Face或Scikit-Learn。
• 你保持对LLMs的最新进展的了解，并在决定是否使用自定义架构训练模型或利用GPT时表现出敏锐的判断力。
• 你确保你的实验是可重复的，平衡快速发现和科学严谨性。
• 你擅长设计、实施和部署RESTful API，并且具有(非)关系型和向量数据库的经验。
• 在做出架构决策时，你表现出良好的判断力，并且理解这些决策如何适应更大的整体。
问：团队如何工作？
• 混合工作。我们的主要加拿大中心位于温哥华和多伦多，大部分产品、设计和工程团队位于EST和PST。理想情况下，这个角色应该位于多伦多或温哥华。如果你离办公室有合理的通勤距离，你的团队将每周至少在办公室呆两天，我们会在那里见到你！
问：总体薪酬和福利如何？
• 福利。我们目前提供从入职的第一天起的扩展健康福利。
• 休假。休假时间由你决定。我们希望团队优先考虑健康，避免过劳。假期通常分为三类：充电、生活事件和保持工作与生活的平衡。只要确保必要的工作完成，并提前与团队沟通。你每年至少需要休假两周。平均而言，Klue团队成员每年休2-4周的带薪休假。
最后，我们会考虑潜力。如果你知道自己具备所需的能力，即使与我们描述的不同，请在申请中解释原因。与我们联系，看看现在或将来是否有一个家。
我们致力于支持和促进多样化的环境；在我们的团队和社区中。我们的旅程才刚刚开始；我们已经成立了员工领导的资源团队，致力于为进步付费，并使用成功配置文件来替代“多年经验”。随着Klue的发展，我们将继续扩大我们的努力。我们自豪地成为一个平等机会雇主，并将这一承诺奉献给我们当前和未来的#kluecrew团队成员。在面试过程中，请告诉我们是否有任何需要更易访问或适应的事项，以支持您的成功。
所有面试将通过视频通话进行。我们采用远程工作和办公室混合模式。我们很高兴能见到你，同时也希望你了解我们：
🌈 为进步付费和50-30挑战和Klue博客
✅✅ 赢得-输掉收购（2023年）
🅰️ A轮融资（2020年）
🐅 B轮融资（2021年）
🏆 文化，文化，文化！
🎧 作为女性和竞争增强展示的赢家
🔍 Glassdoor
🐝 关于我们
🐥 推特
📸 Instagram
☕️ 领英
🦄 Wellfound（AngelList）
我们收集卑诗省和加拿大技术行业的薪酬基准数据，并利用这些数据为我们当前的团队和未来的人才建立薪酬范围。你的确切薪水由经验水平、技能、能力和内部薪酬平等确定。
如果你觉得这个角色非常合适，并对薪酬有疑问，请与我们联系，我们很乐意进一步讨论。关于薪酬，我们一直在进行持续的对话。 
多伦多