高级机器学习工程师
(伦敦 - 每月至少访问办公室2天)
Xcede很高兴与金融科技领域最具创新力的公司之一合作,解决欺诈活动、反洗钱措施和客户身份验证/识别等问题。该组织已经投资于基于机器学习的解决方案,以实现自动化处理,使其能够在大规模上运作。该公司在全球范围内运营,但您有幸与一支小而紧密的经验丰富的机器学习专业团队合作。
这是一个绝佳的机会,可以通过您的工作产生实际影响,并在自然语言处理的环境中利用尖端的LLM技术。
职责
• 与数据科学团队紧密合作,推动ML架构和解决方案的生产、监控和维护。
• 帮助解决压缩/蒸馏挑战,以支持LLM工作。
• 指导初级团队成员。
要求
• 相关领域的强大学术背景(统计学、计算机科学等)
• 熟练的Python编程技能
• 丰富的建立(和维护)MLOps基础设施的经验
• 商业化的Docker和Kubernetes经验
• 云基础设施经验(最好是Azure)
• 对以前与LLM、模型压缩、监控等相关的工作有额外加分。
如果您对这个职位感兴趣,并且想了解更多信息,请在此处申请或通过niall.wharton@Xcede.com与我们联系(欢迎附上简历进行审核)。