职责:
•与跨职能团队合作,收集需求并将业务需求转化为数学模型。
•开发并应用数学优化技术,为各种制造问题设计最优和接近最优的算法。
•使用适当的软件工具实施和测试优化模型和算法。
•与工程师和其他利益相关者合作,确保优化模型和算法正确集成到TCL的制造系统中。
资格:
•应用数学、运筹学、机器学习、计算机科学或其他应用科学的硕士或博士学位。
•熟悉各种类型的运营研究优化模型,包括线性规划、混合整数规划和非线性规划。
•具有在C/C++、C#、Java或Python等编程语言中开发和实施优化模型和算法的经验。
•优秀的沟通和团队合作能力。
•强烈的职业道德和对高质量工作的承诺