远程候选人欢迎！
我们有一个令人兴奋的职位，需要一名数据科学家来帮助构建和解决与自然语言处理（NLP）相关的一些独特、有趣和具有挑战性的问题，利用人工智能中的各种机器学习和深度学习技术。这个职位将提供机会在大规模数据集上工作，并能够使用创新的人工智能技术，从各种NLP方法、计算机视觉到深度学习，以实现直接对我们的客户产生影响的解决方案。您将负责并管理解决方案，并与关键产品团队合作，提供有影响力并能立即增加价值的创新想法和解决方案，您将完全拥有和管理解决方案，并与关键产品团队合作，提供有影响力并能立即增加价值的创新想法和解决方案。
职责
采用咨询方法了解业务问题，并以迭代方式构建解决方案。
与产品团队合作，确定机器学习、深度学习和计算机视觉模型的机会，以实现关键的成功标准。
在数据科学生命周期内执行端到端的工作，包括业务问题理解、探索性数据分析、特征工程、模型训练、模型评估、可视化和部署。
在NLP问题中，能够设计和实现解决方案的所有组件，从理解数据集、文档平衡、现代分词技术，到利用深度学习模型和调整模型参数以实现最佳模型得分。
利用机器学习在数据集中识别模式和异常。
积极研究、原型设计并向高级管理层提出在机器学习、深度学习和计算机视觉领域直接有益和有影响力的想法。
参与并推进数据科学框架，使用Azure ML最佳实践和学习社区等行业领先工具。
知识和技能/使用的技术
具有NLP领域最先进技术的经验，并使用基于Transformer的模型和NLP任务的分词方案。
使用pytorch、tensorflow、FASTai、spacy、huggingface transformers模型的NLP项目经验。
具有多种编程语言（如JavaScript、Python等）的编码经验，
非常熟练地查询数据库（SQL）
典型教育背景
数学、统计学或计算机科学的学士学位或同等学历
最好具有硕士或博士学位
典型的经验范围
相关工作经验5-7年，建立预测和描述性统计模型 
纽约