高级数据科学家/机器学习工程师 - Databricks招聘

CSQ224R174 任务机器学习（ML）实践团队是Databricks的一支高度专业化的面向客户的ML团队，面临着对基于大型语言模型（LLM）的解决方案日益增长的需求。我们提供专业服务项目，帮助客户构建、扩展和优化ML流程，并将这些流程投入生产。我们与工程、产品、开发者关系以及内部专家团队进行跨职能合作，共同制定长期的战略重点和计划。我们将团队视为一个合奏：我们寻找具有强大、独特专长的个人，以提高团队的整体实力。如果您喜欢与客户、团队合作，并对LLMs、MLOps和ML等最新趋势充满好奇心，那么这个团队适合您。您将产生的影响 • 在客户数据上开发LLM解决方案，如在企业知识库上的RAG架构、使用自然语言查询结构化数据和内容生成 • 构建、扩展和优化客户数据科学工作负载，并应用最佳的MLOps将这些工作负载投入生产，覆盖各种领域 • 就数据科学的各种问题（如架构、工具和最佳实践）向数据团队提供建议 • 在诸如Data+AI Summit等会议上进行演讲 • 为Databricks的更大规模ML专家社区提供技术指导 • 与产品和工程团队进行跨职能合作，定义优先事项并影响产品路线图我们寻找的特质 • 掌握最新的自然语言处理技术，包括向量数据库、微调LLMs以及使用HuggingFace、Langchain和OpenAI等工具部署LLMs • 4年以上实际工作经验，利用典型的机器学习和数据科学工具，包括pandas、scikit-learn、gensim、nltk和TensorFlow/PyTorch • 在AWS、Azure或GCP上构建生产级机器学习部署的经验 • 数量学科（计算机科学、工程、统计学、运筹学等）的研究生学位或同等实际经验 • 能够与非技术和技术受众沟通和教授技术概念的经验 • 热衷于合作、终身学习，并通过ML推动业务价值 • [首选] 有使用Apache Spark处理大规模分布式数据集的经验福利待遇 • 全面的健康保险，包括医疗、牙科和视力 • 401(k)计划 • 股权奖励 • 灵活的休假时间 • 带薪产假 • 家庭规划 • 健身费用报销 • 年度个人发展基金 • 员工援助计划（EAP）薪酬范围透明度 Databricks致力于公平和公正的薪酬实践。该职位的薪酬范围列于下方，表示非佣金职位的基本工资范围，或佣金职位的预期收入范围。实际的薪酬方案基于每个候选人的独特因素，包括但不限于与工作相关的技能、经验深度、相关证书和培训以及具体工作地点。基于以上因素，Databricks充分利用了薪酬范围的全部宽度。该职位的总薪酬方案还可能包括年度绩效奖金、股权以及上述福利的资格。有关您所在地区的薪酬范围的更多信息，请访问我们的页面。第1区薪酬范围 124,800美元-220,800美元关于Databricks Databricks是一家数据和人工智能公司。全球超过10,000家组织，包括康卡斯特、康泰纳仕、Grammarly和超过50%的财富500强企业，都依赖于Databricks数据智能平台来统一和民主化数据、分析和人工智能。Databricks总部位于旧金山，全球设有办事处，由Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake和MLflow的原始创造者创立。欲了解更多信息，请关注Databricks的Twitter、LinkedIn和Facebook页面。我们对多样性和包容性的承诺在Databricks，我们致力于培育一个多样和包容的文化，让每个人都能取得成功。我们非常注重确保我们的招聘实践具有包容性，并符合平等就业机会的标准。在Databricks寻找就业机会的个人将不受年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表达、语言、国籍、身体和精神能力、政治倾向、种族、宗教、性取向、社会经济地位、退伍军人身份和其他受保护特征的限制。合规性如果执行工作职责需要访问受出口管制的技术或源代码，雇主有权决定是否为此类职位申请美国政府许可证，仅基于此原因，雇主可能拒绝继续考虑申请人。