加入我们的数据科学实验室（DSL），担任高级数据科学家，专注于生成式人工智能。在这个角色中，您将在应用新兴技术和数据驱动解决方案重塑保险行业方面发挥关键作用。您将负责开发先进的数据科学解决方案，利用机器学习和人工智能推动不同业务线和产品的创新。
薪酬和福利：
- 有竞争力的薪资
- 全面的福利计划，包括健康、牙科和视力保险
- 雇主匹配的退休储蓄计划
- 带薪休假和灵活工作时间
为什么您应该立即申请这个职位：
- 在保险行业的数据科学和新兴技术前沿工作的机会
- 与多样化和多学科的团队合作
- 对风险管理、财务绩效和客户满意度产生真正的影响
- 加入一个致力于数据驱动决策和长期创新的公司
技能要求：
- 精通生成式人工智能和深度学习模型，包括大型语言模型（LLM）和自然语言处理（NLP）
- 扎实的概率和统计学理论基础
- 有GPU、分布式计算和机器学习解决方案中的并行处理经验
- 熟练使用Python，包括PyTorch和/或Tensorflow
- 对算法和各种机器学习模型有扎实的理解
- 出色的分析和解决问题的能力
- 良好的沟通和协作能力
职责：
- 开发深度学习/大型语言模型/生成式人工智能能力，包括对非结构化数据进行映射和挖掘，增强承保风险评估、理赔自动裁决和客户服务，并评估模型性能
- 开发企业测试和学习能力，包括进行高级数据驱动实验和优化业务流程
- 支持并帮助构建数据科学实验室（DSL），包括支持用例开发、进行数据整理和ETL、创建高性能预测模型，并与数据工程师和MLOps合作部署模型
- 为整个数据科学组织做出贡献，与跨职能团队合作，并为工具和流程的标准化做出贡献
资格要求：
- 统计学、计算机科学、工程学、应用数学或相关领域的博士学位并具有2年以上经验，或统计学、计算机科学、工程学、应用数学或相关领域的硕士学位并具有4年以上经验
- 3年以上实际机器学习建模/开发经验
- 扎实的概率和统计学理论基础，以及因果推断技术
- 深度学习模型（包括大型语言模型和自然语言处理）的丰富经验
- 在GPU、分布式计算和机器学习解决方案中有实际经验
- 熟练使用Python，包括PyTorch和/或Tensorflow
- 在算法和各种机器学习模型方面有扎实的背景
- 出色的沟通能力和与跨职能团队合作的能力
类似的职业/职位适合这个角色：
- 人工智能科学家
- 机器学习工程师
- 专注于自然语言处理的数据科学家
- 研究科学家（生成式人工智能）
- 首席数据科学家
教育要求：
- 统计学、计算机科学、工程学、应用数学或相关领域的博士学位并具有2年以上经验
- 统计学、计算机科学、工程学、应用数学或相关领域的硕士学位并具有4年以上经验
教育要求证书类别：
- 相关领域的博士学位或硕士学位
经验要求：
- 3年以上实际机器学习建模/开发经验
- 在指导和指导数据科学家方面具有卓越的领导和管理能力
为什么有人应该在新泽西州霍姆德尔工作：
霍姆德尔为数据科学领域的专业人士提供了良好的工作环境。以下是您应该考虑在霍姆德尔工作的几个原因：
- 靠近纽约市和费城等大城市，可享受文化景点、餐饮和娱乐设施
- 充满活力和多元化的社区，促进创新和合作
- 与各行各业领先企业和组织合作的机会
- 可以获得顶级学校和教育资源
- 美丽的自然环境，包括公园、海滩和户外娱乐活动 
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