这个职位需要候选人永久迁居到沙特阿拉伯达哈兰。
关于公司
该公司从事原油和天然气的勘探、生产、运输和销售。它通过上游、下游和企业三个部门运营。上游部门包括原油、天然气和天然气液体的勘探、油田开发和生产。下游部门专注于炼油、物流、发电以及向国际和国内客户销售原油、石油和石化产品及相关服务。企业部门提供人力资源、财务和信息技术等支持服务。该公司成立于年，总部位于沙特阿拉伯达哈兰。
职位概述
我们正在寻找一名数据科学家专家，负责为全球制造行政区域的各个业务职能提供人工智能解决方案。这些解决方案利用人工智能和分析的最新技术进展，为价值链上的业务创造商业价值。全球制造卓越组织将成为该公司下游业务线中全球制造的卓越中心，负责数字化转型、人工智能技术和数据科学。
你的主要职责将是与业务职能干系人和职能团队密切合作，就人工智能/机器学习应用案例提供咨询，确定数据潜在价值，构思人工智能和数据科学的想法。这个角色在帮助我们的组织做出数据驱动的决策和解决复杂问题方面起着关键作用。
职责
• 与工程师和领域专家等跨职能团队合作，推动数据驱动的改进
• 从传感器、DCS系统和制造设备等各种工业来源收集和预处理数据
• 分析数据，发现流程优化、能源效率改进和成本降低的机会
• 实施异常检测算法，识别工业过程和设备中的异常模式
• 开发预测性维护模型，识别设备故障并最小化停机时间
• 探索创新的想法，应用图像、视频和音频分析来减少人工工作量，如视觉检查和工业装置的现场监测
• 创建信息丰富的仪表盘，向运营团队和管理层传达见解
• 将机器学习模型部署到生产系统，进行实时监控和决策
• 对数据分析过程、模型和发现进行全面的文档记录
• 确保数据实践符合行业法规和数据隐私标准
• 持续监测和评估模型性能，进行必要的调整以保持准确性和可靠性
要求
• 这个职位需要候选人永久迁居到沙特阿拉伯达哈兰
• 拥有工程学或数据科学的学士或硕士学位，来自一所优秀的学院
• 在工业背景下建立数据分析产品方面至少有年的经验，最好是在石油炼油厂
• 具备识别可以通过数据分析解决的业务问题的能力，并开发数据驱动的解决方案，包括解决工程和运营问题，创建基于计算机视觉的产品
• 具备出色的分析和解决问题的能力，能够从数据中得出见解和机会
• 理解石油和天然气下游领域，以有效应用数据科学技术
• 在开发基于人工智能/机器学习的工业过程和设备数字孪生方面有经验
• 在应用优化算法与人工智能/机器学习模型相结合方面有专业知识
• 熟练使用Python进行数据操作、分析和建模，包括熟练掌握NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-Learn等流行库
• 熟练掌握Keras、TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习工具
• 具备根据考虑的问题开发、评估和选择最佳机器学习模型的能力，并具有工程意识
• 具备将想法从概念化到生产的能力
• 熟练使用可视化工具和包，以及向非技术人员传达数据科学主题的能力
• 最好具备基本的项目管理技能，以按时、按范围计划、执行和交付数据科学项目 
利雅得