我们正在寻找一位高度积极和经验丰富的机器学习工程师加入我们的团队，帮助我们大规模部署机器学习算法。
作为一名机器学习工程师，您将负责实施可扩展的系统来提供模型、优化推理性能和管理生产工作流程。
设计、开发和维护可扩展的数据管道，用于收集、处理和存储大量结构化和非结构化数据。
实施和优化数据基础设施，以支持机器学习模型，包括深度学习模型。
与数据科学家合作，了解数据需求，并确保可用性高质量、组织良好的数据用于模型训练和评估。
努力优化数据处理性能，利用相关技术和框架。
设计和实施可扩展的机器学习模型开发和部署系统，包括深度学习模型。
开发和部署用于训练和提供机器学习模型的生产工作流程。
建立健壮的监控系统，及时解决与性能、准确性或数据质量相关的任何问题。
优化机器学习模型的推理性能。
利用GPU计算加速模型训练和推理。
实施模型重新训练和更新策略，以适应不断变化的数据模式和业务需求。
及时了解最新的研究和技术。
计算机科学、电气工程、物理学或相关领域的学士或硕士学位。
5年以上软件工程或机器学习工程经验，重点关注数据工程和MLOps。
精通编程语言如Python，并具有相关库和框架的经验（例如，熟悉构建和优化用于机器学习应用的数据管道。
有机会参与具有挑战性的项目，对公司的成功产生真正的影响。
合作包容的工作环境，重视多样性。
这个混合职位的工作地点位于多伦多市中心的总部。
如果您热衷于利用机器学习解决有影响力的现实问题，喜欢合作的环境，并且在数据工程和ML Ops方面具有扎实的背景，我们鼓励您申请并成为我们创新和充满活力的团队的一员。
Xtract One欢迎并鼓励残疾人士申请。我们将根据要求为参与选择过程的候选人提供适当的帮助。
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多伦多