我们是Kingfisher，一个由超过82,000名充满激情的人组成的团队，他们为Kingfisher以及我们的其他品牌：B&Q，Screwfix，Brico Depot，Castorama和Koctas赋予生命。没错，我们很大，但我们有更大、更好的野心。我们希望成为领先的家居改进公司，并发展成为全球最大的家居改进者社区。这就是你的角色所在。
在Kingfisher，我们的客户来自各行各业，我们也是如此。我们希望确保所有同事、未来同事和申请Kingfisher的人都能平等对待，无论年龄、性别、婚姻或民事伴侣身份、肤色、种族或国籍、文化、宗教信仰、哲学信仰、政治观点、残疾、性别认同、性别表达或性取向。
我们支持灵活和敏捷的工作方式，无论是工作时间还是地点。因此，我们为同事们提供在家工作和我们位于伦敦南安普敦和耶奥维尔的办公室之间的混合工作方式。与我们讨论如何最好地支持你！
我们正在寻找一位领先的机器学习工程师加入我们的数据科学团队，领导集团数据科学团队开发的ML/AI服务的研究和开发过程。你将引领数据科学算法的开发，同时构建、领导、培养和留住一个高效的数据科学团队，致力于品牌和集团的优先事项。
工作内容：
• 领导数据科学项目的实施和数据科学方法，以支持商业目标
• 发展一支高效的机器学习工程师团队，建立合作的工作方式
• 与技术、产品和数据团队合作，开发数据平台，使我们能够应用数据科学，并直接将数据科学嵌入到我们的产品和流程中
• 在项目工作的设计中，支持不同团队在商业和数据之间进行翻译，并在推荐和结果的综合和沟通中进行支持
• 成为Kingfisher集团应用数据科学的倡导者和榜样
• 在发展“数据文化”方面支持数据领导团队，并展示数据在我们决策中的价值
• 在Kingfisher内部和外部受众中，领导我们努力发展数据科学（以及更广泛的客户分析）的“品牌”
你需要具备的能力：
• 具有交付多个高质量基于人工智能的产品的经验，以及机器学习产品的投入生产经验
• 具有使用一个或多个云提供商（最好是GCP）开发基于云的机器学习服务的经验
• 出色的对经典机器学习算法（如逻辑回归、随机森林、XGBoost等）和现代深度学习算法（如BERT、LSTM等）的理解
• 熟练掌握SQL和Python的数据分析生态系统（Jupyter、Pandas、Scikit Learn、Matplotlib）
• 出色的软件开发技能（首选语言为Python）
• 在部署ML/AI服务方面有使用Kubernetes和KubeFlow的经验
• 出色的管理和领导能力-具有团队管理经验者优先考虑
• 出色的影响力、沟通和利益相关者管理能力
在Kingfisher，我们重视新团队成员带来的各种观点，我们希望听到你的声音。即使你觉得自己不符合100%的要求，我们也鼓励你申请我们的职位。
作为回报，我们提供一个包容的环境，你的成就仅受想象力的限制！我们鼓励新思路，积极支持实验，并努力建立一个每个人都能成为最好自己的环境。
我们还提供有竞争力的福利待遇和丰富的职业发展机会。
感兴趣吗？太棒了，立即申请，帮助我们发挥潜力。 
伦敦