阿美能源推动世界经济 阿美在全球能源行业中占据着独特的地位。我们是全球最大的烃类石油和天然气生产商，具有任何主要生产商中最低的上游碳强度。
凭借我们在技术和基础设施方面的重大投资，我们努力将我们生产的能源价值最大化，同时致力于提升阿美对社会的价值。总部位于沙特阿拉伯王国，并在世界各地设有办事处，我们将市场纪律与对未来的跨代观点相结合，这源于我们作为王国庞大烃类资源的负责任管理者的九十年经验。这一责任驱使我们为不仅仅是王国，而且为依赖我们提供的重要可靠能源的大量社区、经济和国家提供重大的社会和经济效益。
我们是世界上最赚钱的公司之一，也是全球市值排名前五的公司之一。Aramcoai部门是沙特阿美的人工智能技术和数据科学中心。
Aramcoai负责为沙特阿美的各个业务功能提供由人工智能驱动的解决方案。这些解决方案利用人工智能的最新技术进展，在阿美的价值链上创造业务价值。
机器学习工程师的主要职责是与阿美的业务功能、利益相关者和职能团队密切合作，构建、评估和部署AI数字产品。此外，您还将就AI用例产品化评估提供咨询，为模型部署蓝图做出贡献，并构思和概念化AI解决方案。
职责：
- 与利益相关者合作，通过利用AI和阿美的数据资产解决业务问题的机会
- 分析来自各种内部和外部数据源的数据，以支持业务的战略目标
- 使用MLOps概念和工具监视、优化、改进和部署AI解决方案
- 开发AI数字产品的CICD流水线
- 开发与机器学习模型进行接口的后端服务和API
- 根据需要和适当开发自定义机器学习模型和算法来解决问题
- 开发AB测试机制，测试模型的质量和价值，并相应地验证假设
- 与不同的职能团队协调部署数字产品并监控结果
- 按照既定标准编写必要的文档
最低要求：
- 本科学士学位，最好是硕士或博士学位，专业为机器学习、数据科学、计算机科学、计算机视觉、应用数学、应用物理或相关领域
- 至少5年的建立、部署和监控AI数字产品和解决方案的经验
- 对自然语言处理、计算机视觉或时间序列建模中至少一项有较强的了解
- 熟悉敏捷开发，最好是持有认证的SCRUM主管
- 能够展示从概念到产品的开发经验
- 熟悉使用MLOps工具，如MLflow、kubeflow、weights and biases、tensor board、数据版本控制系统和CICD实践
- 熟悉ETL流水线、数据流处理、工业装置数据以及使用airflow、Kafka等数据流工具
- 精通Python、SQL以及Keras、TensorFlow、PyTorch、Caffe等常用机器学习库
- 能够使用openshift、Docker、Kubernetes等打包和部署数字解决方案
- 能够向非技术人员传达机器学习概念
- 在边缘设备上部署模型（如Nvidia Jetson）是一个加分项
工作环境：
我们吸引高绩效员工，因为我们提供具有挑战性和有回报的专业、技术和工业机会，并相应地给予报酬。在阿美，我们的员工参与真正的世界级项目，得到无与伦比的资本和技术投资支持。
由于作为一家全球能源公司，我们面临着一些世界上最大的技术、物流和环境挑战，因此我们在人才发展方面投入了大量资源。多年来，我们一直以来培养和培训我们的员工，员工在各个层级都被鼓励通过我们的劳动力发展计划来提高他们的行业特定知识和能力，这是世界上最大的之一。
国家/地区：沙特阿拉伯 
利雅得