我们正在寻找一名机器学习（ML）工程师，负责设计、开发、测试和部署建筑项目管理的ML和深度学习（DL）模型和系统。具体工作内容包括：
• 研究和转化数据科学原型
• 设计ML系统
• 根据需求开发ML应用程序
• 选择合适的数据集和数据表示方法
• 根据测试结果执行统计分析和微调
• 根据需要执行训练和重新训练系统
• 扩展现有的内部DSTG ML库和框架
您将在大规模上评估大型语言模型（LLM）和计算机视觉（CV）技术在项目管理环境中的适用性，并进行实验和能力构建。
首选技能和经验
LLM技术正在快速发展。因此，我们邀请具有以下任何关键技术技能和经验的申请者申请：
• 在软件开发和机器学习方面的经验
• 在多GPU平台上使用机器学习方法的经验
• 能够有效沟通，并根据不同知识、技能和经验的受众调整演示风格。
• 具有良好的人际交往能力，包括能够作为团队的有效成员工作，并能够与跨多个组织层级的同事和客户有效沟通
• 有效的书面和口头沟通能力
• 对具有挑战性的工作和截止日期有积极的反应。
期望的技能和经验
• 在独立或多GPU和多节点配置中大规模使用和开发ML方法的经验
• 在MLOps和ModelOps软件及相关工程实践方面的经验
• 具备最佳实践的开发方法和实践，如敏捷开发、DevOps和代码配置
• 对数据结构、数据建模和软件架构的理解
• 对数学、概率、统计学和算法在ML上下文中的应用有了解
• 能够使用Python、Java或R编写代码
• 熟悉机器学习框架（如Keras或PyTorch）和库（如scikit-learn）
• 具备分析和解决问题的能力 
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