这是一个完全远程的工作，提供地点：加拿大
公司介绍
这一切始于2013年Block的一个想法。最初的目标是简化点对点支付的痛点，Cash App已经从一个单一目的的简单产品发展成为一个动态的生态系统，开发了包括Afterpay/Clearpay在内的独特金融产品，为我们的5000多万月活跃用户提供更好的发送、消费、投资、借贷和储蓄方式。我们希望重新定义世界与金钱的关系，使其更加亲近、即时可用和普遍可及。
如今，Cash App在全球范围内拥有数千名员工，在办公室和远程地点工作，文化以创新、合作和影响为导向。我们从一开始就是一个分布式团队，许多职位可以在Cash App运营的国家远程完成。无论地点如何，我们都会根据员工的需求来定制体验，确保他们具有创造力、高效和快乐。
请访问cash.app/careers了解我们的位置、福利等更多信息。
职位描述
作为机器学习工程身份团队的一部分，您将在Cash生态系统中利用机器学习方法和系统来减少虚假身份的存在。我们的主要责任是加强我们对恶意行为者绕过身份验证（IDV）控制的第一道防线，并增强对现有和新客户身份的信心。通过利用机器学习，我们的目标是确保每个人都能平等获得所需的金融服务，无论他们的背景或金融历史如何。
我们的团队正在不断壮大，我们正在寻找有经验的工程师，他们有开发机器学习流水线和基础设施的经验，以构建下一代的机器学习解决方案，为公司的各种用例提供支持。在团队中，我们采用从简单启发式到深度学习技术的方法来提高我们的性能和服务。我们也很兴奋地与团队一起探索新的方向，不断推动可能性的边界。
我们的机器学习工程师与Cash App的数据科学家、机器学习建模师和软件工程师密切合作。请在这里查看我们的机器学习/人工智能博客！
你将会：
• 设计优雅的机器学习流水线和服务，原型化新的方法并将解决方案扩展到我们的5000多万活跃用户
• 创建一个世界一流的平台，用于训练、托管和维护机器学习模型
• 应用机器学习和工程最佳实践，塑造Cash App开发、测试和维护机器学习平台解决方案的方式
• 帮助设计和执行Cash App的长期机器学习战略
资格要求
你需要：
• 计算机科学、计算机工程或相关技术领域的学位/背景。研究生学位是一个优势
• 3年以上软件开发经验，并在以前的项目中表现出技术上的积极性和领导能力
• 对Cash App经济赋能使命的好奇心和热情
• 通过指导和提供建设性反馈帮助团队成员成长的经验
• 渴望亲自动手，帮助发明人工智能的未来
• 在快速发展的机器学习领域能够独立工作的能力
• 有机器学习方面的经验或知识是有帮助的，但不是必需的：如果你是一位扎实的软件工程师，我们很乐意在神秘的机器学习领域培训你
我们使用和教授的技术：
我们更看重通用的工程技能和多才多艺，而不是现有领域知识，但以下是我们目前使用的一些技术：
• Python、Java和Kotlin
• Tensorflow和PyTorch
• AWS、GCP和Kubernetes
• MySQL、DynamoDB、Kafka、Apache Beam和Google DataFlow
其他信息
Block采用市场化的薪酬方式，薪酬可能因您所在地区而异。加拿大地区根据劳动力指数将分为两个区域。成功候选人的起薪将根据与工作相关的技能、经验、资格、工作地点和市场条件来确定。这些范围可能会在将来进行修改。
A区：138,500加元 - 207,700加元
B区：133,700加元 - 200,500加元
要查找某个地点的区域划分，请参考此资源。
我们列出了一些常见的招聘地点。根据相关地理区域的劳动力成本，与列出的大都市区域相距约50公里的州工作地点可能会被划分到不同的区域。这些区域可能会在将来进行修改。请与招聘人员联系获取更多信息。
我们注意到行业中招聘冒名顶替的现象越来越多，个别人士发送虚假的职位提供邮件。我们的招聘人员或员工的联系方式将始终以@block.xyz、@squareup.com、@tidal.com或@afterpay.com、@clearpay.co.uk结尾的电子邮件地址发送。
Block, Inc. (NYSE: SQ)是一家专注于金融服务的全球科技公司。由Square、Cash App、Spiral、TIDAL和TBD组成，我们构建工具，帮助更多人访问经济。Square通过其一体化的商业解决方案、商业软件和银行服务帮助卖家运营和发展业务。使用Cash App，任何人都可以轻松地发送、消费或投资他们的资金，购买股票或比特币。Spiral（前身为Square Crypto）构建和资助免费、开源的比特币项目。艺术家使用TIDAL帮助他们成功创业并与粉丝更深入地联系。TBD正在构建一个开放的开发者平台，使人们更容易访问比特币和其他区块链技术，而无需经过机构。
"这个来自"Square"的职位经过Jobgether的丰富，得到了86.75%的灵活性评分 
多伦多