你是否对了解最先进的机器学习、自然语言处理、深度学习和计算机视觉算法和设计,并使用大型数据集解决现实世界问题感到兴奋?
在亚马逊的研究实习是一个与领先的机器学习研究人员一起使用世界上最好的工具和硬件处理无与伦比的数据集的机会。对于计算机视觉、深度学习、自然语言处理和更广泛的机器学习的博士生和最近的博士毕业生来说,这是一个在其他地方不可能实现的规模上解决挑战的机会。在这个过程中,你将有机会成为一个颠覆者、多产的创新者和有声望的问题解决者,真正能够让机器学习产生重大影响。
作为一名应用科学家实习生,你将在离你最近的亚马逊办公室(悉尼、墨尔本、堪培拉、阿德莱德、布里斯班)中的一个快节奏、跨学科的研究团队中工作,这些团队是该领域的先驱者。你将面对复杂的问题,解决方案要么利用现有的学术和工业研究,要么利用你自己的创新性思维。除了提出新颖的解决方案和原型,你甚至可能需要将它们交付给面向客户的产品中。
主要工作职责
你是否对使用最先进的深度学习、计算机视觉、自然语言处理算法和大型数据集解决现实世界问题感到兴奋?
在亚马逊的研究实习是一个与领先的机器学习研究人员一起使用世界上最好的工具和硬件处理令人兴奋的问题的机会。对于计算机视觉、深度学习、自然语言处理和更广泛的机器学习的博士生和最近的博士毕业生来说,这是一个在其他地方不可能实现的规模上解决挑战的机会。在这个过程中,你将有机会成为一个颠覆者、多产的创新者和有声望的问题解决者,真正能够让机器学习产生重大影响。
作为一名应用科学家实习生,你将在一个快节奏、跨学科的研究团队中工作,这些团队是该领域的先驱者。你将面对复杂的问题,解决方案要么利用现有的学术和工业研究,要么利用你自己的创新性思维。除了提出新颖的解决方案和构建原型,你甚至可能需要将它们交付给面向客户的应用程序中。
我们欢迎在以下地点之一工作的候选人:
南澳大利亚州阿德莱德 | 昆士兰州布里斯班 | 首都领地堪培拉 | 维多利亚州墨尔本 | 西澳大利亚州珀斯 | 新南威尔士州悉尼
基本资格
• 目前在计算机科学、电气工程、数学或相关领域的博士项目中就读或最近毕业,专攻机器学习。
• 有计算机视觉、深度学习、自然语言处理或相关领域的经验者优先。
• 强大的编程技能是必需的,熟悉Python编程更佳。
优先资格
• 在计算机视觉、深度学习、自然语言处理或更广泛的机器学习领域有研究经验。
• 在CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR、AISTATS、ACL、NAACL和EMNLP等顶级会议上发表文章。请在你的简历上注明这些发表物。
请注意,亚马逊的应用科学实习生招聘全年进行。实习每月开始,为期6个月。
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为了和解精神,亚马逊承认澳大利亚各地的传统土地保护者及其与土地、海洋和社区的联系。我们向他们的前辈和现在的长者致以敬意,并将这份尊重扩展给所有今天的土著和托雷斯海峡岛民。
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