招聘
寻找对机器学习充满热情的博士生！我们正在寻找有能力将理论转化为突破性现实的优秀科学家。加入我们，通过利用随机森林、贝叶斯网络、集成学习和聚类等机器学习技术，彻底改变这个领域。通过创新的学习系统，深入大规模数据集，解决前所未有的挑战。不要错过这个机会，创造历史，解决以前从未解决过的问题！
我们正在寻找在动态环境中蓬勃发展、接受不确定性并具有细致入微的眼光的候选人。作为应用科学实习生，您将负责从头到尾设计和构建全面的系统。这个角色提供了制定技术路线图和带头推动具有重大影响的项目的机会，增强了亚马逊科学的努力。与亚马逊科学家和其他实习生密切合作，您将开发创新解决方案，并将其无缝地实施到生产中。理想的科学家将在与不同群体和跨职能团队合作解决复杂业务挑战方面表现出色。
亚马逊科学提供了对该公司致力于以客户为中心的科学创新的一瞥。在亚马逊，我们坚信科学突破对于成为全球最注重客户的公司至关重要。正是我们能够在全球范围内产生重大影响，吸引了人工智能和相关领域最聪明的头脑。我们的科学家采用了我们的反向工作方法，不断通过他们的突破性发现改变我们的生活和工作方式，不断丰富我们的生活。
有关亚马逊科学社区的更多信息，请访问https://www.amazon.science。
我们欢迎在以下位置之一工作的候选人：
美国弗吉尼亚州阿灵顿 | 美国华盛顿州贝尔维尤 | 美国马萨诸塞州波士顿 | 美国纽约州纽约 | 美国加利福尼亚州帕洛阿尔托 | 美国加利福尼亚州圣地亚哥 | 美国加利福尼亚州圣克拉拉 | 美国华盛顿州西雅图
基本资格
• 在计算机科学、机器学习、工程或相关领域攻读博士学位。
• 设计实验和统计分析结果的经验。
• 使用工具包和自行开发的代码实现算法的能力和经验。
• 具备Java、C++或其他编程语言的经验，以及R、MATLAB、Python或类似脚本语言的经验。
首选资格
• 技术流利；能够理解和讨论架构概念和算法、时间表权衡和与技术团队成员的新机会。
• 在同行评审的会议或期刊上发表文章。
• 出色的批判性思维能力，结合以口头和书面形式清晰有力地陈述自己的观点的能力。
亚马逊有机器学习实习职位可供选择，地点包括但不限于弗吉尼亚州阿灵顿、华盛顿州贝尔维尤、马萨诸塞州波士顿、纽约州纽约、加利福尼亚州帕洛阿尔托、圣地亚哥、圣克拉拉、华盛顿州西雅图。
根据洛杉矶和旧金山的公平机会条例，我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请人的就业。
亚马逊致力于打造一个多元包容的工作环境。亚马逊是一个平等机会的雇主，不以种族、国籍、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他受法律保护的身份为由歧视。对于有残疾的人士，如果需要申请住宿，请访问https://www.amazon.jobs/en/disability/us。
我们的薪酬反映了美国几个地理市场的劳动成本。这个职位的基本工资范围从我们最低的地理市场的每小时65.38美元到我们最高的地理市场的每小时106.83美元不等。薪酬基于多种因素，包括市场位置，并且可能因与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家全薪酬公司。根据所提供的职位，可能会提供股权、签约费和其他形式的薪酬作为全面薪酬套餐的一部分，除了提供全面的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。申请人应通过我们的内部或外部职业网站进行申请。 
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