大学实习2024年5月至10月-合成数据生成与评估

16个月前实习
Synapxe

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location 新加坡
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Synapxe是国家级的HealthTech机构,致力于启发未来的健康。作为HealthTech的核心,我们连接人与系统,为新加坡的健康提供动力。与合作伙伴一起,我们创造智能技术解决方案,改善数百万人民的健康状况,无论何时何地。 你是一个喜欢解决问题,拥有创造力和好奇心,努力为明天创造更好和更健康的人吗?如果你对所有这些都回答是肯定的,那就访问我们的网站,了解更多关于Synapxe实习的信息。 加入Synapxe作为实习生,看看你如何为新加坡的健康事业做出贡献。我们致力于为所有实习生提供最佳的实习经验,为你在科技行业的未来铺平道路。 实习生将接触到以下内容: • 探索不同的数据综合算法,例如针对表格数据、图像、文本和/或基因组数据,并根据隐私和实用性指标提出发现和建议 • 开发综合数据算法并实施用于评估实用性和隐私性的指标 • 与利益相关者合作,将业务问题转化为数据科学项目,并制定策略以识别、获取和使用适当的数据集来开发实际解决方案并支持决策。实习期间开发的模型可能会被整合到利益相关者使用的应用程序中。 注意:项目范围可能会根据公司的优先事项而变化。此外,可能会要求实习生根据需求为其他正在进行的项目和职责做出贡献和支持。 通过这个实习将培养的技能: • 数据探索、数据处理、模型开发、模型评估 • 用于合成数据生成的深度学习算法以及数据评估指标 • 本地和/或云计算服务 • 参与与业务利益相关者的讨论 • 演示和沟通技巧 • 时间管理和优先级管理技巧 • 医疗保健行业的标准实践 关于你自己: • 正在攻读计算机科学、数据科学与人工智能、数据科学与分析或相关学科的学士学位 • 预计于2025年5月/12月或2026年5月毕业 • 熟练掌握用于数据处理和模型开发的Python编程语言 • 具有一个或多个深度学习框架(如Tensorflow、Torch)的实际经验者优先考虑 • 熟悉git和GitHub存储库 • 熟悉面向对象编程 • 具备深度学习算法的知识和先前经验 • 能够有效沟通并呈现结果和发现 • 适应在不断变化的环境中工作 • 能够全面和严谨地记录实习项目材料,包括文献文章、代码、结果、发现和幻灯片,以便向主管和团队成员进行适当的交接 • 能够在多学科团队中同时处理多个任务并有效工作 • 对重新构想HealthTech未来充满热情且渴望产生影响 实习地点:新加坡港湾中心1 Maritime Square #12-01 099253 #LI-YG1