揭示和提供可操作的见解，推动企业数据驱动决策环境。
关于公司
我们的客户是澳大利亚市场领先品牌。目前正在寻求通过新增合同职位来扩大团队规模。
职责
• 制定具体、可衡量和可测试的假设，使用数据分析技术
• 设计实验，包括样本大小确定、选择适当的数据来源、确定关键指标和选择适当的统计方法来分析结果，确定测试的适当时长
• 识别和管理风险，例如测试是否会受其他营销活动的影响，控制组/测试组是否会被其他活动污染
• 监控测试并评估结果，应用统计方法
• 将结果综合并向利益相关者呈现，提供测试的结论和进一步建议，协助利益相关者进行决策
• 共同领导营销活动设计，包括支持商业案例、假设测试、受众选择、建立活动衡量标准、优化销售和/或成本预测
• 在参与交付的利益相关者（战略、商业、产品、营销等）之间建立衡量的一致性
• 确定需要解决的数据来源和数据缺口，例如跟踪实施、新数据管道
• 确定数据采集和报告需求的依赖关系和责任，与数据工程和商业智能协作建立指标源代码
• 在Looker Studio、Tableau或Google Sheets文档中开发测量仪表板/报告原型，对数据进行测试，历史可视化指标，设定基准并接收反馈
• 与商业智能团队合作，将框架整合到现有的报告和自助服务解决方案中
• 推动小组和部落的衡量一致性
• 进行深入挖掘和见解分析，评估项目、倡议、活动流、活动、优惠、功能等的效率和效果，以优化未来的绩效。
• 准备报告，向营销经理、营销高管、产品经理、战略团队、业务决策者或高级领导层呈现见解和建议。
技能要求：
职位的主要要求
• 出色的沟通技巧，良好的英文书写能力
• 较强的视觉展示能力
• 5年以上数据分析经验，重点是活动和客户数据
• 有与非技术利益相关者进行咨询性合作和独立管理工作量的经验，最好是在敏捷组织中。
• 熟练掌握SQL技能，擅长编写复杂的SQL代码。
• 有使用Tableau、Power BI和Google Data Studio等数据可视化工具的经验。
• 有从数据中获取见解并向不同利益相关者提供建议的经验。
• 能够清晰地思考潜在的业务问题，并以咨询方式推荐基于数据的方法。
如何申请
请点击下方的“申请”按钮或将简历发送至kyle@correlateresources.com。 
悉尼