Quigley-Simpson 寻求一名高级分析师，数据与分析，负责研究、分析和报告全渠道媒体，包括市场趋势、竞争对手、客户和广告活动表现。候选人应具备多渠道营销分析经验，了解如何将关键绩效指标与购买漏斗对齐。要求精通基于规则的归因模型和用于数据库探索的SQL。高级分析师将与多学科团队合作，在快节奏的环境中向客户提供分析解决方案。
核心职责：
• 4-5年及以上专业经验
• 2年以上在以客户为中心的环境中工作，如广告代理公司或相关行业
• 有付费媒体生态系统经验 - 客户旅程/营销漏斗、重新定位受众等
• 具备丰富的分析背景：最好是专注于广告活动绩效分析。加分项：熟悉A/B、多变量测试等其他形式的测试
• 2年以上使用数据可视化工具的经验，并具备为不同利益相关者设计仪表板的经验和能力。熟悉Tableau/Power BI（或类似工具如Spotfire）者优先考虑
• 具备使用网络分析平台并利用其分析转化路径和营销影响的能力
• 具备为以下一项或多项提供分析和见解的经验：网络和搜索流量；电子邮件消息统计；社交媒体趋势；线下媒体影响
• 具备进行投资回报率分析、提供优化建议并为在线和/或离线广告开发关键见解的经验
• 具备SQL和以下编程语言之一（Python或R）的工作知识（所有候选人都将接受SQL测试）
• 具备解决数据问题的能力
• 了解品牌影响度量
• 具备报告自动化经验
• 成功通过与内部和外部跨职能团队的合作管理项目的能力
• 能够与各种个性进行外交工作
• 高度注重细节和组织，能够同时处理多项任务并在快节奏的环境中工作
所需技能/经验：
• *指导初级分析师
• 管理指定的客户参与和工作负载
• 管理数据可视化平台，包括管理API连接和离线数据输入，根据需求变化更新数据模型，为组织建立模板和最佳实践
• 理解并帮助定义广告活动和营销活动的关键绩效指标（KPI），并提取相关指标、目标和数据收集策略
• 制定和拥有分析和报告流程，与内部利益相关者合作进行需求收集
• 在Tableau中执行数据可视化和仪表板
• 充当客户团队和技术资源之间的联络人，将业务需求转化为数据基础设施和报告方法
• 分析收集的数据并呈现结果，包括假设开发
• 根据需要进行分析的“深入挖掘”
• 监控并提供全渠道广告活动的优化建议
• 设计和进行A/B测试，并提出优化建议
• 能够快速学习新技术、概念和信息
• 支持团队成员并保持尊重
• 情绪成熟，处理日常与客户和内部的互动
• 对新想法持开放态度，有学习的意愿
适应性强，对创新和运营有兴趣 
洛杉矶