职位
我们正在寻找一位高度积极的机器学习科学家加入Genentech研究与早期开发（gRED）中的Prescient Design团队，帮助推动我们在药物发现的机器学习研究。成功的候选人将与gRED的计算和实验科学家以及研究人员密切合作，设计和应用下一代化学、生物学和小分子药物发现的机器学习算法。
角色
• 开发机器学习和理论化学计算方法，为生物化学相互作用提供快速而准确的模型。
• 在计算化学和机器学习的交叉领域提供技术领导力，推动和塑造分子设计在更广泛的gRED和Roche中的研究方向。
• 与不同学科的科学家和研究人员紧密合作，构建对药物发现研究有影响力的技术。
• 构建和扩展机器学习技术以处理大规模数据集，并协助实验合作伙伴部署新型机器学习算法。
• 参与并推动发表论文，在内部和外部科学会议上展示结果，并帮助将代码和工作流程开源。
期望的资格
• 物理科学（如化学、物理、化学工程）或定量领域（如计算机科学、统计学、应用数学）的学士、硕士或博士学位，或等同于此的行业研究经验（学士学位5年以上，硕士学位3年以上）。
• 在科学期刊或机器学习会议上至少有一篇第一作者论文的科学优秀记录。
• 优秀的沟通和人际交往能力。
• 高度积极和独立的自我启动者，渴望合作。
• 熟练使用Python，并具有化学或生物建模的科学软件开发经验。
• 具有一种或多种化学信息学和计算化学工具的经验，包括RDKit、OpenBabel、OpenEye Toolkits和Schrodinger等。
• 具有使用PyTorch等现代Python深度学习框架的经验。
其他资格
候选人可能还具有以下经验，但不是必需的：
• 在GitHub上有可供查看的项目作品集。
• 在处理大规模化学和生物数据集方面有丰富的经验，包括图形、序列和基于结构的数据。
• 在计算机科学和机器学习会议（如NeurIPS、ICLR、ICML）上发表机器学习研究的优秀记录。
#gCS
关于我们
Genentech是罗氏集团的成员和生物技术行业的创始人，致力于开展突破性科学研究，发现和开发用于治疗严重和危及生命的疾病的药物。为了解决世界上最复杂的健康挑战，我们提出更大的问题，挑战我们的行业和科学的边界，改变社会。我们的革命性发现包括针对癌症的第一种靶向抗体和原发性进行性多发性硬化的第一种药物。
多样性和包容性（D&I）对我们公司的成功和对社会的影响至关重要。我们相信，通过提倡背景、思想和经验的多样性，我们可以培养归属感，并为每位员工提供被重视、被包容和能够为我们服务的患者做出最大贡献的环境。我们致力于吸引、留住、培养和推动员工充分发挥他们的潜力，通过奖励大胆的思维方式，并将包容性行为融入到我们工作的每个方面。
根据纽约市作为主要地点，该职位的预期薪资范围为158,100美元至293,500美元。实际薪资将根据经验、资格、地理位置和其他法律允许的与工作相关的因素来确定。根据个人和公司绩效，还可能提供一笔自由裁量的年度奖金。该职位还符合以下链接提供的福利。
Genentech是一个机会均等的雇主，我们欢迎周围日益多样的世界。Genentech禁止基于种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同或表达、国籍或血统、年龄、残疾、婚姻状况和退伍军人身份的非法歧视。
工作事实
职能
公司/部门
Genentech
时间安排
工作类型
全职
关于公司：
Genentech 
芝加哥