🚀 Whatnot
Whatnot是一家由Andreessen Horowitz、Y Combinator和CapitalG支持的直播购物平台和市场。我们正在构建电子商务的未来，将社区、购物和娱乐融合在一起。作为一个远程优先的团队，我们目前在美国、加拿大、英国和德国设有中心。
我们正在快节奏的现场拍卖领域进行创新，包括体育、时尚、视频游戏和街头时尚等类别。该平台通过严格的卖家审核和关注社区，为买家和卖家创造一个友好的空间，让他们与他人分享自己的热情。
而且，我们正在成长。Whatnot是过去两年美国增长最快的市场，我们正在各个职能领域招聘有远见的问题解决者。
💻 角色
我们正在寻找好奇心强、积极主动的人才，成为我们机器学习和数据平台团队的基石成员。您将与公司各部门合作，利用数据根据对关键业务目标的深刻理解设计可扩展的解决方案。理想的候选人将利用数据分析、统计和机器学习来全面领导各项倡议，包括数据与机器学习工程。
您将做什么：
• 在整个机器学习开发过程中构建并帮助设定方向，将机器学习算法应用于生产，包括探索性数据分析、数据建模、特征工程、模型训练和调整、测试、部署和监控。
• 与业务密切合作，利用数据科学方法和工具识别改进并影响决策。
• 开发新的生产机器学习算法和系统，通过机器学习增强应用体验。
• 在数据科学和机器学习开发堆栈中做出贡献：创意开发、机会规模化、原型制作、测试和部署。
• 设计和实施端到端的数据流程和数据系统，支持MLOps和业务流程。
• 构建高质量的通信工具，如仪表板、笔记本、文档、演示文稿，向广泛的受众传达见解。
• 在实验驱动的文化中定义和推进标准方法。
• 计算机科学、相关领域的学士学位或同等工作经验。
👋 您
对在Whatnot取得成功的人感兴趣吗？我们发现，低自我、成长思维和积极行动和高影响力在这里都很重要。
作为我们的下一位机器学习科学家，您应该具有5年以上的经验，此外还应具备：
• 计算机科学、统计学、数学、软件工程或相关技术领域的学士学位，或同等工作经验。
• 在消费者规模数据上应用科学方法解决实际问题的行业经验。
• 在生产环境中开发和部署基于机器学习和数据的解决方案的丰富经验。
• 熟练使用Python和SQL进行数据科学、机器学习和软件开发，如numpy、scipy、pandas、scikit-learn、PyTorch、LightGBM、Flask、FastAPI、Docker、Jupyter等。
• 能够自主工作，并在多个产品领域领导倡议，并与领导层和产品团队沟通发现。
• 熟悉数据仓库和转换工具，如Snowflake、dbt、Dagster。
• 熟练并有经验应用统计学和机器学习领域，如实验和因果分析、推荐、欺诈和异常检测、自然语言、计算机视觉。
• 对仪表板和笔记本等可视化工具有很好的掌握。
• 在远程工作环境中进行合作的专业素养和经过良好测试的可重复工作。
• 良好的文档和沟通能力。
🎁 福利
• 灵活的休假政策和公司假期（包括春季和冬季休假）
• 包括医疗、牙科、视觉在内的健康保险选择
• 在家办公支持
• 1,000美元的家庭办公设备津贴
• 每月150美元的手机和互联网津贴
• 护理福利
• 每月450美元的食品津贴
• 每月500美元的健康福利津贴
• 每年5,000美元的儿童保育津贴
• 20,000美元的终身福利，用于家庭计划，如收养或生育费用
• 退休；美国提供传统和罗斯账户的401k（雇主匹配基本工资的4%）和国际养老金计划
• 育儿假
• 16周带薪产假+一个月渐进性复工 *公司休假津贴与国家休假要求同时进行，以国家休假要求为准。
💛 平等机会雇主
Whatnot为平等机会雇主感到自豪。我们重视多样性，我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人状况、父母身份、残疾状况或当地法律保护的其他状况来歧视。我们相信，当我们鼓励、支持和尊重我们员工队伍中所代表的不同技能和经验时，我们的工作和公司文化会变得更好。 
伦敦