Whatnot是由Andreessen Horowitz、Y Combinator和CapitalG支持的直播购物平台和市场。我们正在建立电子商务的未来，将社区、购物和娱乐融为一体。
作为一个远程优先的团队，我们秉承价值观，在美国、加拿大、英国和德国设立了中心。
我们正在快节奏的现场拍卖领域进行创新，包括体育、时尚、视频游戏和街头时尚等类别。
该平台通过严格的卖家审核和关注社区，为买家和卖家创造了一个友好的空间，让他们与他人分享他们的热情。
而且，我们在不断发展壮大。在过去两年中，Whatnot一直是美国增长最快的市场，我们正在各个职能领域招聘有前瞻性解决问题能力的人才。
角色
我们正在寻找好奇心强、积极进取的人才，成为我们的机器学习和数据平台团队的基础成员。
您将与公司各个部门合作，利用数据根据对关键业务目标的深入理解设计可扩展的解决方案。
理想的候选人将利用数据分析、统计学和机器学习来全面领导各项倡议，包括数据和机器学习工程。
您将做什么：
• 构建并帮助制定整个机器学习开发过程的方向，将机器学习算法应用于生产环境，包括探索性数据分析、数据建模、特征工程、模型训练和调优、测试、部署和监控。
• 与业务密切合作，利用数据科学方法和工具识别改进并影响决策。
• 开发新的生产机器学习算法和系统，以机器学习为基础丰富应用体验。
• 在数据科学和机器学习开发堆栈中贡献：构思开发、机会规模化、原型制作、测试和部署。
• 设计和实施端到端的数据流水线和数据系统，支持MLOps和业务流程。
• 构建高质量的通信工具，如仪表板、笔记本、文档、演示文稿，向广泛的受众传达见解。
• 在实验驱动的文化中定义和推进标准方法。
• 计算机科学、相关领域的学士学位或同等工作经验。
对于在Whatnot蓬勃发展的人来说，我们发现低自我、成长思维以及积极行动和高影响力在这里非常重要。
作为我们下一位机器学习科学家，您应具备5年以上的经验，还应具备：
• 计算机科学、统计学、数学、软件工程或相关技术领域的学士学位，或同等工作经验。
• 在消费者规模数据上应用科学方法解决实际问题的行业经验。
• 在生产环境中领导开发和部署基于机器学习和数据的解决方案的丰富经验。
• 对Python和SQL在数据科学、机器学习和软件开发方面有广泛的经验，例如numpy、scipy、pandas、scikit-learn、PyTorch、LightGBM、Flask、FastAPI、Docker、Jupyter。
• 能够自主工作，领导多个产品领域的倡议，并与领导层和产品团队沟通发现。
• 熟悉数据仓库和转换工具，如Snowflake、dbt、Dagster。
• 熟练并具有应用统计学和机器学习领域的经验，如实验和因果分析、推荐、欺诈和异常检测、自然语言、计算机视觉。
• 对仪表板和笔记本等可视化工具有深入了解。
• 在远程工作环境中进行协作的专业素养和经过充分测试的可复现工作。
• 高于平均水平的文档编写和沟通能力。
薪酬
针对美国申请人：年薪15.3万美元至23.5万美元+福利+股票期权
此范围仅包括基本工资，不包括福利（下面有更多详细信息）或以股票期权形式的股权。
福利
• 灵活的休假政策和全公司假期（包括春季和冬季休假）
• 包括医疗、牙科、视觉在内的健康保险选择
• 在家办公支持 1000美元的家庭办公设备补贴每月150美元的手机和互联网补贴
• 关怀福利 每月450美元的食品补贴每月500美元的健康福利补贴每年5000美元的儿童保育补贴每年2万美元的家庭规划福利，如收养或生育费用
• 养老金；美国提供传统和罗斯账户的401k（雇主匹配基本工资的4%）和国际养老金计划
• 父母假 16周带薪产假+一个月逐渐回归工作 *公司的休假津贴与国家的休假要求同时进行，以国家的休假要求为准。
Whatnot自豪地成为一家平等机会雇主。我们重视多样性，不以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人状况、父母状况、残疾状况或当地法律保护的其他状况为由进行歧视。
我们相信，当我们鼓励、支持和尊重工作团队中不同的技能和经验时，我们的工作和公司文化会变得更好。 
纽约