🚀 Whatnot
Whatnot是一家由Andreessen Horowitz、Y Combinator和CapitalG支持的直播购物平台和市场。我们正在构建电子商务的未来，将社区、购物和娱乐融合在一起。作为一个远程工作团队，我们致力于我们的价值观，并在美国、加拿大、英国和德国设立了中心。
我们正在快节奏的现场拍卖领域进行创新，涉及的类别包括体育、时尚、视频游戏和街头服饰。该平台通过严格的卖家审核和对社区的关注，为买家和卖家创造了一个友好的空间，让他们与他人分享自己的热情。
而且，我们正在成长。过去两年，Whatnot一直是美国增长最快的市场，我们正在招聘各个职能领域的有前瞻性的问题解决者。
💻 角色
我们正在寻找求知欲强、积极主动的个人，成为我们机器学习和数据平台团队的基础成员。您将与公司各个部门合作，利用数据根据对关键业务目标的深入理解设计可扩展的解决方案。理想的候选人将利用数据分析、统计学和机器学习来全程主导各项倡议，包括数据和机器学习工程。
您将会做什么：
• 在整个机器学习开发过程中建立并帮助确定方向，以实现机器学习算法在生产中的应用，包括探索性数据分析、数据建模、特征工程、模型训练和调优、测试、部署和监控。
• 与业务紧密合作，使用数据科学方法和工具识别改进并影响决策。
• 开发新的生产级机器学习算法和系统，通过机器学习增强应用体验。
• 在数据科学和机器学习开发堆栈上做出贡献：构思开发、机会评估、原型制作、测试和部署。
• 设计和实施端到端的数据流水线和数据系统，支持MLOps和业务流程。
• 构建高质量的沟通工具，如仪表盘、笔记本、文档、演示文稿，向广泛的受众传达见解。
• 在实验驱动的文化中定义和推进标准方法。
• 计算机科学、相关领域的学士学位或同等工作经验。
👋 您
想知道在Whatnot取得成功的人是谁吗？我们发现，在这里，低调、成长思维以及积极行动和高影响力都能够帮助您走得更远。
作为我们的下一位机器学习科学家，您应该具备5年以上的经验，此外还应具备：
• 计算机科学、统计学、数学、软件工程或相关技术领域的学士学位或同等工作经验。
• 在消费者规模数据上应用科学方法解决实际问题的行业经验。
• 在生产环境中领导开发和部署基于机器学习和数据的解决方案的经验。
• 熟练使用Python和SQL进行数据科学、机器学习和软件开发，例如numpy、scipy、pandas、scikit-learn、PyTorch、LightGBM、Flask、FastAPI、Docker、Jupyter。
• 能够自主工作，并在多个产品领域领导倡议，并与领导层和产品团队沟通发现。
• 对数据仓库和转换工具（如Snowflake、dbt、Dagster）有熟悉和经验。
• 熟练掌握应用统计学和机器学习领域，如实验和因果分析、推荐、欺诈和异常检测、自然语言处理、计算机视觉。
• 对仪表盘和笔记本等可视化工具有深入了解和经验。
• 在远程工作环境中具备合作能力和经过充分测试的可复现工作。
• 良好的文档编写和沟通能力。
🎁 福利
• 灵活的休假政策和全公司假期（包括春季和冬季休假）
• 包括医疗、牙科、视力在内的健康保险选择
• 在家工作支持
• 1,000美元的家庭办公室设置津贴
• 每月150美元的手机和互联网津贴
• 照顾福利
• 每月450美元的食品津贴
• 每月500美元的健康福利津贴
• 每年5,000美元的儿童保育津贴
• 20,000美元的终身福利，用于家庭计划，如收养或生育费用
• 退休金；在美国提供传统和罗斯账户的401k（雇主与基本工资的4%相匹配），在国际上提供养老金计划
• 父母假期
• 16周带薪产假+一个月逐渐回归工作*公司休假津贴与国家休假要求同时运行，以国家休假要求为准。
💛 平等机会雇主
Whatnot为平等机会雇主感到自豪。我们重视多样性，我们不会因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人状况、父母状况、残疾状况或任何其他受当地法律保护的状况而进行歧视。我们相信，当我们鼓励、支持和尊重我们员工队伍中不同的技能和经验时，我们的工作会更好，我们的企业文化也会得到改善。 
伦敦