职责
• 在确保符合政策和程序的情况下进行日常活动
• 为系统和流程改进提供持续改进机会，符合最佳实践
• 与相关内部利益相关者建立工作关系
• 收集内部利益相关者对面临的问题和其他需求的反馈意见
• 为所有相关利益相关者准备进展报告，以使他们了解进展情况
• 支持在数据科学和人工智能领域寻找最新更新，以实现持续改进和创新
• 支持相关数据分析计划和项目的可行性研究和商业案例开发
• 支持制定数据分析计划/项目的技术提案，包括对拟议工作和所需资源的详细描述
• 参与与相关利益相关者的研讨会，以确定业务需求、项目范围和问题陈述，并根据需要提出澄清要求
• 从相关来源获取所需数据并在需要时建立接口，以便进行复杂数据提取
• 根据预定计划及时请求数据访问权限，并跟进不可用/不完整的数据集，确保数据准备就绪
• 基于相关数据流和确定的要求，设计标准化和定制化的报告仪表板和数据库
• 通过数据清洗和集成构建复杂数据集，以便于下游数据活动
• 进行复杂的数据挖掘，利用API和构建ETL流水线来识别大数据集中的趋势和模式
• 根据对底层数据、数据结构和业务需求的深入理解，开发和测试模型和机器学习算法
• 应用机器学习技术对数据进行分析，以确定最适合要求和期望的模型，并相应调整模型
• 通过进行定期测试和验证检查来监控部署的模型
• 进行探索性和预测性数据分析，利用预测建模来突出隐藏的相关性和见解
• 对所有结果进行技术假设检验，以确保提取的见解准确并符合要求和期望
• 审查和整合所有数据分析和分析报告，并准备演示文稿，以利用数据可视化传达复杂的定量分析
资格
• 在数据科学领域拥有4年以上的经验
• 必须具备大数据和分析学士学位或同等学历
• 熟练使用Microsoft Office
• 熟练掌握英语
• 注重结果和质量
• 展示客户为中心的特点
• 显示诚信和专业精神
• 创新和灵活性
公司行业
• 招聘
• 就业机构
• 高级搜索
部门/职能区域
• IT软件
关键词
• 数据科学家
免责声明：Naukrigulf.com仅是一个将求职者和雇主联系在一起的平台。建议申请人独立研究潜在雇主的真实性。我们不支持任何要求支付款项的要求，并严禁分享个人或银行相关信息。我们还建议您访问安全建议以获取更多信息。如果您怀疑任何欺诈或不端行为，请发送电子邮件至abuse@naukrigulf.com
寻找数据科学家职位的人还搜索过
# J-18808-Ljbffr 
利雅得