首席数据科学家的职位描述：
Verizon正在进行为期多年的计划，扩展和改进其数据科学和人工智能能力。最终目标是在业务的各个方面利用人工智能，从而不仅转变决策过程，还提高运营效率。作为收入超过1300亿美元的最大电信公司之一，Verizon在行业内具有独特的地位，可以引领和塑造规模化的人工智能。鉴于5G网络正在全国范围内安装，人工智能的潜在应用正在以指数速度增长，可能导致数万亿个实时自动预测的产生。Verizon理想的候选人需要具备出色的沟通能力，对人工智能充满热情，并展示超越技术知识和商业应用所需的强大批判性思维能力。
首席数据科学家的职责：
• 与来自不同领域的专家（包括商业、科学和工程）合作，开展并实施旨在确认模型有效性的实验。
• 分析数据以解释实验结果并得出有意义的观点。
• 对具有不同技术专长和不同观点的利益相关者有效地传达研究结果至关重要。
• 支持不断增强实验能力并增加测试量的努力。
该职位需要具备机器学习和统计方面的卓越技能，以及实施基于人工智能的解决方案，为业务的成功做出贡献的实际经验。此外，他或她必须对负责任地使用人工智能充满热情。该职位的主要目标是通过创新实验增强模型的稳健性。
首席数据科学家的资格要求：
• 持有学士学位或至少累积四年工作经验的人员符合此机会的资格要求。
• 要求候选人具有四年或更长时间的丰富工作经验。
• 熟练掌握SQL和Python编程语言对于成功从事软件开发的职业生涯至关重要。
• 有效沟通和跨团队合作的能力对于理解业务需求并成功实施解决方案至关重要。
• 需要具备数值学科（如计算机科学、统计学、应用数学、计量经济学、运筹学或数量社会科学）的研究生学位。
• 熟练掌握假设检验、抽样技术和实验设计，如A/B测试、MAB，更重要的是因果推断技术。
• 熟悉流行的人工智能/机器学习方法，包括聚类、分类、回归和集成技术，以及Keras和Pytorch等框架，以及Pytorch和Scikit等库/接口。
• 熟练提取、转换和加载来自不同来源的数据，具备处理各种格式的小数据和大数据的经验。了解云计算是一个额外的优势。
即使您没有具备上述所有附加条件，如果您对Verizon和这个职位感兴趣，我们强烈建议您申请。
国防部SkillBridge计划是该职位人员可以追求的一个选择。 
纽约