Opentext - 信息公司
作为信息公司，我们在OpenText的使命是创建软件解决方案并提供服务，重新定义数字未来。加入我们领先企业信息管理领域的成功团队。
关于职位
作为OpenText创新的、尖端的人工智能团队的一员，您将有机会通过融合数据科学、深度学习、LLM和人工智能方法，革新我们的IT运营管理团队。您的角色将在探索和开发新机会、打造原型以生成解决方案方面发挥重要作用，以应对我们的重点目标领域中的挑战。您将与产品、研发和跨职能团队进行联络，推动机器学习生命周期的发展——从数据收集到模型部署——并在我们广泛的产品组合中培养最佳的人工智能和分析能力。
职责
• 与具有不同专业知识的团队合作，开展数据科学、机器学习和人工智能项目。
• 开发、设计和部署大规模模型和人工智能策略，以改进搜索结果、理解文档、处理查询、检索增强生成（RAG）和个性化推荐。
• 监督模型开发的每个方面，从最初的概念和数据探索，到设计和测试算法，开发和部署它们，以及在实际使用中持续监控和优化它们。
• 使用可衡量的指标洞察我们的人工智能和机器学习系统的有效性。
• 改进收集开发人工智能系统所需数据的方法。
• 设计技术以理解每个个体客户及其行为，实现高效的机器学习模型交付。
• 独立或合作地开展分析项目以实现目标。
• 与人工智能技术和工程团队密切合作，将模型从开发转化为生产，并使其投入运营。
所需资格
• 计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士（MS）或博士学位。
• 在深度学习、自然语言处理（NLP）、生成式人工智能或机器学习和人工智能领域的相关领域具有3年或更多的实际经验。
• 在Python编程和利用机器学习框架方面有实际经验，包括但不限于PyTorch、TensorFlow和Hugging Face库。
• 在公共云平台（如AWS、Azure或Google Cloud Platform（GCP））上开发和部署机器学习解决方案的专业知识。
• 对使用应用程序编程接口（API）进行工作具有扎实的理解和实际知识。
• 对数据结构、算法和编程方法的深入理解。
• 熟练使用Git等版本控制工具，并具备持续集成/持续部署（CI/CD）工具的经验。
• 能够自动化任务，并能熟练地收集、整合和分析来自不同来源的数据。
• 对解决开放性问题表现出高度的好奇心、创造力和热情，展示出强大的解决问题的思维方式。
首选资格
• 先前在训练和微调大型语言模型（LLMs）方面有实际经验，或在使用各种推理引擎方面具备熟练能力。
• 在生产环境中部署、优化和有效管理AI/ML模型的成功记录。
• 熟悉加速平台，如图形处理单元（GPUs）、张量处理单元（TPUs）和相关硬件，以提高计算效率。
OpenText致力于多样性和包容性，超越法律要求，这体现在我们的平等就业机会政策声明中，促进了尊重和赋权的工作环境，适用于所有背景、文化、国籍、种族、肤色、性别、性别认同、性取向、家庭状况、年龄、退伍军人身份、残疾、宗教或其他受适用法律保护的基础。如果您在申请或招聘过程中需要帮助和/或合理的适应措施，请通过hr@opentext.com与我们联系。我们的积极主动的方法促进了协作、创新和个人成长，丰富了OpenText充满活力的工作场所。 
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