职位描述
角色：数据科学家 - 2
典型工作日
• 对各业务线实施复杂模型的端到端实现和迭代增强
• 使用最先进的人工智能技术在多样化且成熟的金融数据中进行模型的研发
• 对原始数据进行探索性数据分析和特征工程
• 从各种嘈杂的数据源中结构化和组织大数据集，以发现有价值且可操作的见解
• 在复杂问题上进行战略性思考，构建新的建模方法
候选人要求/必备技能
• 2-5年的研究、构建和实施机器学习模型的经验
• 2年以上的Python经验
• 深度学习、卷积神经网络、自然语言处理和循环神经网络的深入了解
• 强大的数学和统计分析背景
• 对技术有浓厚的兴趣，并持续学习新兴技术
Nice-To-Have技能
• 在金融市场背景下具有风险、财务、规划和预测或其他相关领域的经验优先
软技能
• 能够作为团队的一部分工作，也能够独立工作或在最少的指导下工作
• 出色的演示和数据可视化技能
最佳与平均水平
• 对人工智能和机器学习模型有广泛的知识和实践经验
学位或证书
• 硕士学位，如工程学、数学、计量经济学、计算机科学或统计学。相关博士学位优先但不是必需的
职位编号：54085 
多伦多