我们的信任与安全研发团队正在快速发展，并负责构建机器学习模型和系统，以识别和防御我们平台上的网络滥用和欺诈行为。我们的使命是每天保护全球数十亿用户和发布者。我们采用最先进的机器学习技术，并将其扩展到检测和改善平台上产生的大量数据。凭借我们团队的持续努力，TikTok能够为全世界的每个人提供最佳用户体验和带来快乐。
我们正在寻找有才华的数据科学家，他们能够采取主动措施，设计和开发先进的数据驱动解决方案。成功的候选人将具备良好的定量分析能力、数据洞察力和实际操作能力。您将自豪地与工程师、产品和业务伙伴合作，以识别和解决TikTok中最具挑战性的安全和信任问题。
职责 - 您将做什么
1. 通过各种策略改进直播/视频服务的信任与安全策略
2. 通过归因分析对特定问题领域进行深入分析，提供指导策略改进算法模型的知识
3. 处理大量数据，并将洞察力转化为直观、可操作的结果，推动战略和决策制定。
4. 开发机器学习模型和算法，以检测当前审核系统和TikTok生态系统的问题。
5. 与算法、工程、产品和运营等跨职能团队合作，部署和改进解决方案。
6. 设计实验，实施并跟进结果。
7. 发现改进数据收集、分析和报告的新数据来源和方法。
资格要求
1. 计算机科学、统计学、数据科学、运筹学或相关领域的学士学位，优先考虑硕士或博士学位。
2. 出色的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满热情。
3. 熟练使用Python、Pandas、Scikit-learn、SQL、Tableau或PowerBI，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理工具。
4. 出色理解机器学习/深度学习算法/LLM原理者优先考虑。
5. 在大型互联网公司担任数据科学家/算法工程师的经验者优先考虑。
6. 良好的沟通能力，喜欢与全球不同团队合作。
TikTok致力于打造一个包容的空间，员工的技能、经验和独特观点受到重视。我们的平台连接着来自全球各地的人，我们的工作场所也是如此。在TikTok，我们的使命是激发创造力和带来快乐。为了实现这个目标，我们致力于庆祝我们多样化的声音，并创造一个反映我们触达的众多社区的环境。我们对此充满激情，希望您也一样。 
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